针对不同数值公差的不同平等[DenseVector]类型

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我已经为DenseVectors编写了一个scalactic相等提供程序，它使用breeze closeTo方法来检查向量中的每个double是否足够接近。针对不同数值公差的不同平等[DenseVector]类型

implicit val vectorEquality: Equality[DenseVector[Double]] = new Equality[DenseVector[Double]] { 
    def areEqual(a: DenseVector[Double], b: Any): Boolean = { 
     b match { 
     case b: DenseVector[Double] => (a.valuesIterator zip b.valuesIterator).forall(p => 
      closeTo(p._1, p._2)) 
     case _ => false 
     } 
    }

有什么办法，当我用在我的测试这种平等控制Batman蝙蝠侠的亲密程度？有时候我想在测试中“应该是平等的”，意味着平等到小数点后两位，而其他时候我想要一个更严格的要求。

回答：

是的，您可以控制接近度，因为closeTo有第三个参数，称为公差，定义在Implicits。

class RichDouble(x: Double) { 
    def closeTo(y: Double, tol: Double=1E-5) = { 
     (math.abs(x - y)/(math.abs(x) + math.abs(y) + 1e-10) < tol); 
    } 
    def isDangerous = x.isNaN || x.isInfinite 
}

实施例可以在测试中找到Chi Squared distribution

def paramsClose(p: Double, b: Double) = breeze.numerics.closeTo(p, b, 5E-2)

以上是 针对不同数值公差的不同平等[DenseVector]类型 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/263258.html

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