如何计算基于R中的过滤器

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我需要基于一个过滤器操作我需要应用该组如何计算基于R中的过滤器

DF

id dg cs 
1 s 1 
1 v 0 
2 s 0 
2 v 1 
2 s 1 
2 s 0 
3 s 1 
3 s 1 
3 v 1

一组数的记录数的记录数我需要在“dg”中的“v”之前统计（或标记）'dg-cs'字段中出现's-1'组合的记录数。

因此，出认沽将

id dg cs output 
1 s 1 True 
1 v 0 False 
2 s 0 False 
2 v 1 False 
2 s 1 False 
2 s 0 False 
3 s 1 True 
3 s 1 True 
3 v 1 False

回答：

我的做法是以下几点：

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(id) %>% 
    mutate(out = dg == "s" & cs == 1 & cumsum(dg == "v") == 0) 
## A tibble: 9 x 4 
## Groups: id [3] 
#  id dg cs out 
# <int> <chr> <int> <lgl> 
#1  1  s  1 TRUE 
#2  1  v  0 FALSE 
#3  2  s  0 FALSE 
#4  2  v  1 FALSE 
#5  2  s  1 FALSE 
#6  2  s  0 FALSE 
#7  3  s  1 TRUE 
#8  3  s  1 TRUE 
#9  3  v  1 FALSE

的部分cumsum(dg == "v") == 0意味着如果dg=="v"还没有出现针对特定ID只能是真实的。

以上是 如何计算基于R中的过滤器 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/262783.html

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