错误 - 长度不同当试图整合(但长度相同)
我有数据:错误 - 长度不同当试图整合(但长度相同)
Date Value 17/12/17 8:39:45 1144.5783
17/12/17 8:40:02 1646.5863
17/12/17 8:40:15 1104.4177
17/12/17 8:40:30 1244.9799
17/12/17 8:40:45 1084.3373
17/12/17 8:41:00 1285.1406
17/12/17 8:41:15 1144.5783
17/12/17 8:41:30 1124498
17/12/17 8:41:45 1265.0602
17/12/17 8:42:00 1124498
17/12/17 8:42:15 1144.5783
17/12/17 8:42:30 1164.6586
17/12/17 8:42:45 1084.3373
17/12/17 8:43:00 1184739
17/12/17 8:43:15 1064257
17/12/17 8:43:30 1164.6586
17/12/17 8:43:45 1184739
17/12/17 8:44:00 1244.9799
我想要的日期期间来计算积分。 我的真实数据由3124行组成。
library(lubridate) library(MESS)
thedata <- read.csv('data.csv')
datetime <- dmy_hms(as.character(thedata$Date))
time_length_data <- time_length(interval(datetime[1] , datetime[18]), "second")
# data is gathered by almost every 15 sec
divide_data <- 1:(time_length_data/15)
# I am ommiting a few rows in order to have the same length as "sec" matrix below.
divide_data <- divide_data[1:18]
# this contains the values and has length 18
sec <- as.numeric(as.matrix(thedata[2]))
res <- auc(divide_data, sec, from = min(divide_data), to = max(divide_data), type = 'spline', absolutearea = TRUE)
当我尝试执行资源,它给了我:
Error in xy.coords(x, y, setLab= FALSE): 'x' and 'y' lengths differ
但长度相同。
回答:
我相信这是MESS
程序包中的一个错误,absolutearea
标志设置为TRUE
。
如果你看一下代码为auc
:这里出现
if (absolutearea) myfunction <- function(x) { abs(splinefun(x, y, method="natural")) }
else
myfunction <- splinefun(x, y, method="natural")
res <- integrate(myfunction, lower=from, upper=to)$value
两个问题,x
指定了两次,splinefun
返回一个函数,而不是一个值。
如果absolutearea
是假,则myfunction
是训练有素的auc
参数x
和y
样条函数。
如果absolutearea
为真,则myfunction
是样条函数的绝对值(注意函数,而不是返回值)的培训上的匿名函数的参数x
和auc
功能的y
说法。
integrate
函数将一系列值传递给myfunction
。如果absolutearea
为false,则myfunction
将返回每个值处的样条曲线值。如果absolutearea
为真,则myfunction
返回函数的无意义绝对值。它不会抛出错误(非数字参数...),因为x
(由integrate
传递给匿名函数的值)与y
(传递给auc
函数的y值)的长度不同会导致第一次错误。
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