如何从pycam中的网络摄像头对对象进行分类

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想在我的笔记本电脑上使用python对从我的嵌入式摄像头捕获的对象进行分类。 下面是我从这个链接 http://www.pyimagesearch.com/2016/08/10/imagenet-classification-with-python-and-keras/如何从pycam中的网络摄像头对对象进行分类

from keras.preprocessing import image as image_utils 
from imagenet_utils import decode_predictions 
from imagenet_utils import preprocess_input 
from squeezenet import squeeze 
import numpy as np 
import cv2 
camera = cv2.VideoCapture(0) 
while True: 
    ret, frame = camera.read() 
    print("[INFO] loading and preprocessing image...") 
    image = image_utils.load_img(camera) 
    image = image_utils.img_to_array(image) 
    image = np.expand_dims(image, axis=0) 
    image = preprocess_input(image) 
    print("[INFO] loading network...") 
    model = squeeze(weights = "imagenet") 
    #classify the image 
    print("[INFO] classifying image...") 
    preds = model.predict(image) 
    (inID, label) = decode_predictions(preds)[0] 
    print("ImageNet ID: {}, Label: {}".format(inID, label)) 
    cv2.putText(orig, "Label: {}".format(label), (10, 30), 
     cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2) 
    cv2.imshow("Classification", camera) 
    cv2.waitKey(0) 
camera.release() 
cv2.destroyAllWindows()

我在使用python如果这个修改后的代码看起来愚蠢所以请原谅我的图像/对象分类新修改的代码。

我运行的代码，它返回一个类型的错误这样

Using Theano backend. 
Using gpu device 0: GeForce 920MX (CNMeM is disabled, cuDNN 5005) 
[INFO] loading and preprocessing image... 
Traceback (most recent call last): 
    File "camdetect.py", line 13, in <module> 
    image = image_utils.load_img(camera) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/preprocessing/image.py", line 165, in load_img 
img = Image.open(path) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 2285, in open 
fp = io.BytesIO(fp.read()) 
TypeError: 'tuple' does not have the buffer interface

我试图寻找有关的错误，但没有找到任何答案。

我的问题是如何分类从网络摄像头捕获的对象？如果有任何关于如何重写此代码的建议，或者解决错误也会很好。

在此先感谢。

回答：

的错误在于在报道消息：

image = image_utils.load_img(camera)

的修复可能是：

# image = image_utils.load_img(camera) 
image = image_utils.img_to_array(frame)

以上是 如何从pycam中的网络摄像头对对象进行分类 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/261465.html

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