如何从R中的glmnet获取coefs名称?
我与glmnet
做套索在R.我有套索coefs out$beta
如何从R中的glmnet获取coefs名称?
输入:
x1 0.5744207722 x2 -0.3575682570
x3 -0.0995794334
我怎样才能提取变量的名字吗?
所需的输出: x1, x2,x3
我试过
$
as.data.frame
as.matrix
但他们没有转换coefs
分成n行2列矩阵。他们仍然是一个载体,x1 0.5744207722
。
我不能手动完成。我有超过1000个变量和更多模型可以运行。我不会把它写在我的磁盘上,然后再读回来。
回答:
根据您上面的输入,您似乎指定了带有单个lambda值的glmnet
调用。
在这种特殊情况下,您可以提取像这样的系数的名称:names(out$beta[, 1][out$beta[, 1] != 0])
。请注意,仅提取非零beta的名称,这在Lasso执行特征缩减时在此处应用Lasso时很有意义。
最小重复的例子是这样的: out <- glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[["mpg"]], lambda = 1)
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