根据条件改变熊猫的日期值并转换为日期时间

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我有一个数据框，其中的列看起来像一个日期，但实际上是一个对象（type 'O'）。该列中的某些值的值为9999-12-31 00:00:00.000。它们在某种意义上是一个指标，表明一行是“无限期”有效的。根据条件改变熊猫的日期值并转换为日期时间

pd.to_datetime()不符合这些值，并给出“日期超出范围”错误。我试图编写一个函数将值转换为一个字符串，然后检查第一个字符以查看它是否为9，但这也不起作用。

只要你相信，我已经试过的东西，这是两个功能我曾尝试：

def change_to_datetime(df, colname): 
    for index, row in df.iterrows(): 
     string = str(row[12]) 
     if string[0] == '9': 
      row[12] = '2018-01-01 00:00:00.000' 
     row[12] = pd.to_datetime(row[12]) 
    return df 

和：

def change_to_datetime2(df, colname): 
    mask = str(df.colname)[0] == '9' 
    df.loc[mask, colname] = '2018-01-01 00:00:00.000' 
    df[colname] = pd.to_datetime(df[colname]) 
    return df 

我也曾在这里阅读其他类似的问题，但他们没有帮助我。我是熊猫的新手。

回答：

filler = pd.to_datetime('2018-01-01') 
pd.to_datetime(df[colname], errors='coerce').fillna(filler) 

回答：

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