有2个约束的背包
给定问题:有2个约束的背包
0/1-背包问题,每个项目有n个权重w_i和值v_i。查找其权重之和高达体重W.
但有两个constraits的最大总价值:
- 总重量所有项目在背包的需要是准确W¯¯。
- 总计数量项目必须是甚至。
我想找到一个关注两个约束的算法。我已经发现我一次可以关注其中的一个。
这是我实现它注重constrait 1(准确重量W):
public class KnapSackExactWeight { public static void main(String[] args) {
int[] w = new int[] {4, 1, 5, 8, 3, 9, 2}; //weights
int[] v = new int[] {2, 12, 8, 9, 3, 4, 3}; //values
int n = w.length;
int W = 10; // W (max weight)
int[][] DP = new int[n+1][W+1];
for(int i = 1; i < n+1; i++) {
for(int j = 0; j < W+1; j++) {
if(i == 0 || j == 0) {
DP[i][j] = 0;
} else if (j - w[i-1] >= 0) {
DP[i][j] = Math.max(DP[i-1][j], DP[i-1][j - w[i-1]] + v[i-1]);
} else {
DP[i][j] = -Integer.MAX_VALUE;
}
}
}
System.out.println("Result: " + DP[n][W]);
}
}
Result: 22
这里是我实现这需要constrait 2考虑(甚至量的项目):
public class KnapSackEvenAmount { public static void main(String[] args) {
int[] weights = new int[] {4, 1, 5, 8, 3, 9, 2}; //weights
int[] values = new int[] {2, 12, 8, 9, 3, 4, 3}; //values
int n = weights.length;
int W = 10;
int[][] DP_odd = new int[n+1][W+1];
int[][] DP_even = new int[n+1][W+1];
for(int i = 0; i < n+1; i++) {
for(int j = 0; j < W+1; j++) {
DP_even[i][j] = -1;
DP_odd[i][j] = -1;
if(i == 0 || j == 0) {
DP_odd[i][j] = -1;
DP_even[i][j] = 0;
} else if(j - weights[i-1] >= 0) {
if(DP_odd[i-1][j - weights[i-1]] >= 0) {
DP_even[i][j] = Math.max(DP_even[i-1][j], DP_odd[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1]);
}
if(DP_even[i-1][j - weights[i-1]] >= 0) {
DP_odd[i][j] = Math.max(DP_odd[i-1][j], DP_even[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1]);
}
}
if(i > 0) {
DP_odd[i][j] = Math.max(DP_odd[i][j], DP_odd[i-1][j]);
DP_even[i][j] = Math.max(DP_even[i][j], DP_even[i-1][j]);
}
}
}
System.out.println("Result: " + DP_even[n][W]);
}
}
Result: 21
这样做的想法是:我使用两个DP表格(DP_even和DP_odd),并为DP_odd中的奇数项目和DP_even中的项目均匀的项目保存最佳解决方案。
现在我的问题是如何实现这两个约束一起工作。有没有办法解决这个问题?
(如果有什么是我的问题不清楚,只问!)
回答:
不知道,如果是做这个问题,但我在这里要做的是首先减少的问题,以适应约束的最佳途径。首先找到可能的偶数重者等于背包重量的物品,然后找到最高值
import java.util.Scanner; import static java.lang.Math.pow;
public class subSet{
void subset(int num,int n, int x[])
{
int i;
for(i=1;i<=n;i++)
x[i]=0;
for(i=n;num!=0;i--)
{
x[i]=num%2;
num=num/2;
}
}
public static void main(String[] args) {
int n,d,sum,present=0;
int j;
System.out.println("enter the number of items");
Scanner sc=new Scanner(System.in);
n=sc.nextInt();
int a[]=new int[n+1];
int x[]=new int[n+1];
System.out.println("enter the weights of items");
for(int i=1;i<=n;i++)
a[i]=sc.nextInt();
System.out.println("enter the values of items");
int v[]=new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++)
v[i]=sc.nextInt();
System.out.println("enter the max weight");
d=sc.nextInt();
int sol=0;int max=0;
if(d>0)
{
for(int i=1;i<=Math.pow(2,n)-1;i++)
{
subSet s=new subSet();
s.subset(i,n,x);
sum=0;int count=0;
for(j=1;j<=n;j++)
if(x[j]==1)
{
sum=sum+a[j];
count++;
}
sol=0;
if(d==sum && count%2==0)
{
present=1;
for(j=1;j<=n;j++)
{
if(x[j]==1)
sol=v[j]+sol;
if(sol>max)
max=sol;
}
}
}
}
if(present==0)
System.out.println("Solution does not exists");
else
System.out.print("solution = "+max);
}
}
回答:
我想问题可能是这一行的组合:
DP_odd[i][j] = -1;
你给一个点球只有1次使用了奇数次。
如果你只是把这个增加到一个更大的负数(例如整数的最大负值),我认为你当前的算法应该工作。
以上是 有2个约束的背包 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/257927.html