如何实现人脸检测，并且对照片进行编辑？

  • Z时代
  • 2024-03-13
  • 分类：IT

问题描述

用户传递一个照片，这个照片没有太多要求，只要本人穿深色衣服站在白墙拍照并上传上半身就行。
我要压缩照片大小，修改照片规格，更改背景颜色，并实现检查人脸图像是否符合要求，例如：人脸宽度，发顶与顶部的像素距离，双眼中部与左侧的距离等等。

问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法

由于要搞成网页端，Java的服务器。所以我搜索了Java的实现。发现open cv和Java Advanced Imaging。
JAI没找到教程，所以使用了opencv。
但是也只能搞定压缩和修改照片规格。如何实现背景色更换和校验图片呢。能否有大佬指条明路，告诉我学习什么技术能完成类似的需求。

回答：

1.用 OpenCV 的 Java 接口来实现

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class FaceDetector {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("path/to/haarcascade_frontalface_default.xml");
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/input/image.jpg");
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
        System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));
    }
}

2.照片压缩和大小修改:

Mat resizedImage = new Mat();
Size newSize = new Size(newWidth, newHeight);
Imgproc.resize(image, resizedImage, newSize);

改背景颜色可以用 OpenCV 的图像分割技术，比如 GrabCut 算法。你可以用 faceDetections 计检查人脸图像是否符合要求：

Rect face = faceDetections.toArray()[0]; // Assuming only one face is detected
int faceWidth = face.width;
int faceTop = face.y;
int faceHeight = face.height;

opencv学习资料：https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html

以上是 如何实现人脸检测，并且对照片进行编辑？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/945164.html

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