既然float和double都存在精度丢失的问题，为什么还要设计这2种类型呢？
既然float和double都存在精度丢失的问题，为什么还要设计这2种类型呢？
直接用Decimal不就好了？
这里主要说的是在数据库字段类型，Java或者C#等情况。
看了各位大佬的观点后，我再矫正一下我想问的问题。
就是，很多情况出现精度丢失，可能对于计算结果，相差不会特别大。
但是，在显示上，就会很难看。当然，在结果上再加上一个四舍五入之类的逻辑，也能解决，就是，很麻烦，因此，在中小型软件上，对内存磁盘要求不高的环境中，是否无脑decimal会比较好？
回答：
float/single 对标的是 int32，4 字节、32 位；double 对标的是 int64/long，8 字节、64 位。
而 decimal 是 16 字节、128 位。（这里指在大多数编程语言中，在 MySql 中的 decimal 类型比较特殊，本质是一种特殊的 struct，是不定长的，这里先不展开讲了）。它的所谓高精度是以牺牲范围为代价的，而且占用内存更大、计算性能更低（开了编译优化以后慢个百八十倍太正常了）。
而“精度”这个玩意儿，本身就是人为控制的，在很多场景下精度丢失是可以忍受的 ———— 现实世界中的数学运算本身就充斥着舍入、极限、积分等等并不精确的情况。为什么现实中可以忍受有限的精度、到计算机里反倒必须“精确”了？
按照题主的理论，int64 能表示的范围比 int32 大多了、所有 int32 都全能用 int64 “完美”存储，为什么还要设计出 int16/short、int8/byte 等等“没用的”数据类型？全都用 int64 存整数岂不美滋滋？
【补充】
我总算是明白了，有些人的心理活动大概是这样的：
回答：
精度丢失的本质不是类型的错吧，是数学的错，不对，好像又是物理的错。
为什么要有呢？有医生就不要护士了吗？
为什么不直接用Decimal呢？用的很多呀，河这边是别墅区，河那边是小高层，
给你一张A4纸，一根记号笔，一根0.5的中性笔，抄写一篇文章，要求能醒目的尽量醒目，但是能写更多的字更好。小明和小张都抄了不少，一向节俭的老师选择了字数更多的小明，眼神不好的校长选择了字少但是字体更大的小张，他们都有光明的未来
==== 那我也补充一点吧 ====
还是kanye终结了比赛
其实说实话，世上本没有精度，只有这个
0.9999...=1回答：
简单来说，这是一个性能和方便性权衡的问题。
单精度(float)和双精度(double)浮点数，在很多语言中都属于基本数据类型，他们用若干个字节存储二进制的有效数字，特定的字节来保存小数点的位置，这是一种非常高效的存储模式，CPU也有对应的浮点运算指令集来实现加减乘除这样的计算。
而Decimal数据类型就完全不同了，因为二进制小数，本质上无法精确表达十进制小数（比如3.3，转成二进制就是无限不循环小数），所以Decimal是需要复杂的数据结构的，计算也相当繁琐。通常各种语言都是先用字符串保存我们定义好的十进制数，内部用一个变量保存小数的位置，再把它缩放为对应的整数（比如3.53，对应的整数就是353，小数位为2），然后跟另外一个Decimal的计算，是按整数进行的，当然位数要对齐（比如3.53+2.4，会变成353+240），输出的时候，再根据小数点的位置，重新生成对应的字符串。(具体实现方法，可以参考这个decimaljs项目，是我好多年前，为了在浏览器中计算钱数写的）
这样一来，Decimal倒是可以进行精确小数运算了，但执行速度比浮点数低了好几个数量级。而我们很多时候的运算，是不需要那么高精确度的，比如三维渲染，只要像素点在合适的位置就好了，计算误差可以忽略，这就是浮点数大显身手的地方。
当然，涉及到钱的问题，通常还是需要精确表达的，所以Decimal经常用于财务、采购、买卖相关的逻辑。
回答：
- 很多场景不需要那么高的精度
- float和double需要的内存/存储空间更少，计算效率更高
回答：
这个是工程实践中技术均衡的结果。
毕竟很多计算本身就不能简单的用数字表示结果，比如你表示一下sqrt(2)，但工程实践中有时又必须有能够直接用数字表示的结果，这时，在许可范围内允许很小的失真也是客观需求，所以所有的复杂计算结果，在数字表示时都必然出现失真。计算机作为人类用作处理信息的工具，也具有类似特征。
在金融中，其实有时是采用整数来处理(比如以分表示的整数)，但计算结果中一样会失真（比如计息结果一般个人只到分，中间过程到0.1分），但即使这样，一样可能存在中间结果失真的可能，特别是对于既有大的部分，又有很小的部分的数字计息计算中，一样可能出现分部计息相加和不等于总和直接计息的情况(无论多精确的系统，都可能出现这样的情况，只要分的部分足够多，都可能出现问题的！)。所以工程实践中，对此需要进行均衡考虑，追求绝对完美是不适用于很多工程实践的。
回答：
如果涉及计算或数值比较或货币类，无脑选择Decimal即可。
其他情况下，对精度要求不高，就选float和double，设计数据库的时候，这个字段的大概什么样，你心理没点B数？
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