pytorch 如何利用 Apple Silicon 的神经网络引擎(NPU)训练模型和生成向量?

pytorch 如何利用 Apple Silicon 的神经网络引擎(NPU)训练模型和生成向量?

Apple Silicon 有 CPU、GPU、NPU

看了这两篇文章:

MPS backend
深度学习系列50:苹果m1芯片加速pytorch

发现 pytorch 运行的时候,可以选择 device 为 mps

这个 mps 的调用了 Apple Silicon 的 GPU 还是 NPU? 还是两者都有?

如果 mps 是调用了 GPU 的话,那我要怎么选择 NPU 呢?


我自己感觉这个 mps 只是调用了 Apple Silicon 的 GPU

pytorch 如何利用 Apple Silicon 的神经网络引擎(NPU)训练模型和生成向量?


回答:

MPS 只能用到 GPU 。

NPU 一般是推理用的,不用于训练。用 NPU 需要用 CoreML 。现在苹果还没有开放 NPU 编程。

以上是 pytorch 如何利用 Apple Silicon 的神经网络引擎(NPU)训练模型和生成向量? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938746.html

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