使用 Python 从 Blob URL 下载文件

  • Z时代
  • 2024-02-26
  • 分类：IT

使用 Python 从 Blob URL 下载文件

我希望我的 Python 脚本从此 法兰克福证券交易所网页 下载 主数据（下载，XLSX） Excel 文件。

当使用 urrlib 和 wget 检索它时，结果是 URL 指向一个 Blob ，下载的文件只有 289 字节且不可读。

http://www.xetra.com/blob/1193366/b2f210876702b8e08e40b8ecb769a02e/data/All-tradable-ETFs-ETCs-and-ETNs.xlsx

我完全不熟悉 Blob 并有以下问题：

  • 可以使用 Python 成功检索“Blob 后面”的文件吗？

  • 如果是这样，是否有必要揭开 Blob 背后的“真实”URL——如果有这样的东西——以及如何揭开？我在这里担心的是上面的链接不会是静态的，但实际上会经常变化。

原文由 P A N 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

回答：

那个 289 字节长的东西可能是 403 forbidden 页面的 HTML 代码。发生这种情况是因为服务器很聪明，如果您的代码未指定用户代理，则会拒绝。

蟒蛇3

 # python3
import urllib.request as request
url = 'http://www.xetra.com/blob/1193366/b2f210876702b8e08e40b8ecb769a02e/data/All-tradable-ETFs-ETCs-and-ETNs.xlsx'
# fake user agent of Safari
fake_useragent = 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25'
r = request.Request(url, headers={'User-Agent': fake_useragent})
f = request.urlopen(r)
# print or write
print(f.read())

蟒蛇2

 # python2
import urllib2
url = 'http://www.xetra.com/blob/1193366/b2f210876702b8e08e40b8ecb769a02e/data/All-tradable-ETFs-ETCs-and-ETNs.xlsx'
# fake user agent of safari
fake_useragent = 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25'
r = urllib2.Request(url, headers={'User-Agent': fake_useragent})
f = urllib2.urlopen(r)
print(f.read())

原文由 Jeon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

回答：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
url='http://www.xetra.com/xetra-en/instruments/etf-exchange-traded-funds/list-of-tradable-etfs'
html=requests.get(url)
page=BeautifulSoup(html.content)
reg=re.compile('Master data')
find=page.find('span',text=reg)  #find the file url
file_url='http://www.xetra.com'+find.parent['href']
file=requests.get(file_url)
with open(r'C:\\Users\user\Downloads\file.xlsx','wb') as ff:
    ff.write(file.content)

推荐requests和BeautifulSoup，都不错

原文由 kiviak 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

回答：

blob对象是只存在于当前浏览器的会话中的虚拟对象，并不是实际的http请求，所以你获得url请求到服务端通常是404.其内容通常是在页面初始化的时候已经加载好了。
你有两种办法获得当前blob的真实数据来源：
1 通过浏览器调试和阅读js代码，找到当前的blob对象的初始化代码，大概就能看出数据是怎么来的了。
2 刷新页面，在调试器里遍历下当前页面的加载请求，找出看上去像静态数据的请求，blob数据大概就在其中。

如果页面过于复杂，以上方法行不通的时候，也可以尝试selenium之类的无头浏览器去请求，进而直接获取blob内容

以上是 使用 Python 从 Blob URL 下载文件 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938714.html

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