请问id相同的行超过50行，如果缩减为25行？

  • Z时代
  • 2024-02-10
  • 分类：IT

请问id相同的行超过50行，如果缩减为25行？python想用 if item["New_ID"] %2==0 的方式取奇数或者偶数，请问应该怎么写呀
请问id相同的行超过50行，如果缩减为25行？

newDf1 = pd.DataFrame(columns=['Time', 'eleCur',  'id'])
for key, item in df1.groupby(['id']):
    if item.shape[0] > 20 :
        if item["New_ID"] %2==0:
            item['id'] = key
            newDf1 = pd.concat([newDf1, item])
            print(key)
            print(item)

回答：

newDf1.insert(0, 'New_ID', range(1, 1 + len(newDf1)))
newDf2= pd.DataFrame(columns=['Time', 'eleCur', 'id'])
for key, item in newDf1.groupby(['id']):

item['id'] = key
if item.shape[0] > 4000:
    item = item[item["New_ID"] % 20 == 0]
elif item.shape[0] > 3000 :
    item = item[item["New_ID"] % 15 == 0]
elif item.shape[0] > 2500:
    item = item[item["New_ID"] % 12 == 0]
elif item.shape[0] > 2000 :
    item = item[item["New_ID"] % 10 == 0]
elif item.shape[0] > 1000 :
    item = item[item["New_ID"] % 8 == 0]
elif item.shape[0] > 500:
    item = item[item["New_ID"] % 5 == 0]
elif item.shape[0] > 50 :
    item = item[item["New_ID"] % 2 == 0]
else:
    item = item
newDf2 = pd.concat([newDf2, item])

以上是 请问id相同的行超过50行，如果缩减为25行？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938638.html

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