pyarrow datetime怎么确保时间不被改成UTC时间?

pyarrow datetime怎么确保时间不被改成UTC时间?

原始日期格式为

datetime.datetime(2022, 8, 5, 9, 35, tzinfo=tzfile('PRC'))
table = pa.Table.from_pylist(data)

print(table)

输出结果是

pyarrow.Table

date: timestamp[us, tz=PRC]

----

date: [[2022-08-05 01:35:00.000000]]

table时区显示是对的,但是时间改成utc的时间了。
怎么保留时间不被自动转换?


回答:

import pyarrow as pa

import pandas as pd

import datetime

from dateutil import tz

# 创建带有时区的 datetime 对象

dt = datetime.datetime(2022, 8, 5, 9, 35, tzinfo=tz.gettz('PRC'))

# 创建 PyArrow 表

table = pa.Table.from_pandas(pd.DataFrame({'date': [dt]}))

# 把 PyArrow 表转换成 Pandas DataFrame

df = table.to_pandas()

# 把时间戳列转换回原始时区

df['date'] = df['date'].dt.tz_convert('PRC')

print(df)

以上是 pyarrow datetime怎么确保时间不被改成UTC时间? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938573.html

回到顶部