pyarrow datetime怎么确保时间不被改成UTC时间?
原始日期格式为
datetime.datetime(2022, 8, 5, 9, 35, tzinfo=tzfile('PRC'))
table = pa.Table.from_pylist(data)print(table)
输出结果是
pyarrow.Tabledate: timestamp[us, tz=PRC]
----
date: [[2022-08-05 01:35:00.000000]]
table时区显示是对的,但是时间改成utc的时间了。
怎么保留时间不被自动转换?
回答:
import pyarrow as paimport pandas as pd
import datetime
from dateutil import tz
# 创建带有时区的 datetime 对象
dt = datetime.datetime(2022, 8, 5, 9, 35, tzinfo=tz.gettz('PRC'))
# 创建 PyArrow 表
table = pa.Table.from_pandas(pd.DataFrame({'date': [dt]}))
# 把 PyArrow 表转换成 Pandas DataFrame
df = table.to_pandas()
# 把时间戳列转换回原始时区
df['date'] = df['date'].dt.tz_convert('PRC')
print(df)
以上是 pyarrow datetime怎么确保时间不被改成UTC时间? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938573.html