pandas 创建dataframe 写成def 函数，规定col 类型

  • Z时代
  • 2024-02-13
  • 分类：IT

def 好了 调用时候想创建df 写成creat_df_type(df) 报错如下
'NameError: name 'df' is not defined'， 不写成def 我要在自己主程序写好几次，还要声明 global

def creat_df_type():
    data_frame = pd.DataFrame(columns=['Parameter','Step','Interval','Value','Filename']) #mergeSingleV .dtypes
    data_frame = data_frame.astype( dtype={'Parameter' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})
    return data_frame

pandas 创建dataframe 写成def 函数，规定col 类型

    mergeSingleV = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str}) #mergeSingleV .dtypes
    mergeStableV = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})         
    mergeSingleM = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})    
    mergeSingleMStep = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})    
    mergeStableM = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})    
    mergeOther = pd.DataFrame(columns=['Filename','Par','Step','Interval','Value']).astype( dtype={'Par' : str,'Step': int,'Interval': float,'Value': float,'Filename': str})

回答：

铁子，你这问题我看懂了，又没完全懂：

  1. creat_df_type 在定义的时候没有参数，你调用的时候怎么能将 df 作为参数传进去呢？你应该直接用 mergeSingleV = create_df_type() 就行了啊
  2. creat_df_type 名称是有 typo 的吧，想改就改一下

以上是 pandas 创建dataframe 写成def 函数，规定col 类型 的全部内容， 来源链接： utcz.com/p/938208.html

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