pandas的columns有name和没有name的区别是什么?

问题解决方式,flask中将index_names=False就不会有这个困扰了,但还是不懂这是什么意思。知其然不知其所以然,还请指教~~~
df.to_html(classes='city_credit',index=False,index_names=False)

import pandas as pd

import numpy as np

l=[{"a":1,"b":2,"c":'甲'},{"a":2,"b":4,"c":"乙"},{"a":1,"b":100,"c":"乙"},{"a":2,"b":200,"c":"甲"}]

df=pd.DataFrame(l)

print("***")

print(df,df.columns)

print("-----------")

r=df.groupby(["a","c"])["b"].sum()

print(r)

r1=r.unstack().reset_index()

print("------------")

print(r1)

print(r1.columns)

pandas的columns有name和没有name的区别是什么?
怎样恢复成没有name的index?有了name在to_html的时候还是会传到页面,处理起来很麻烦。


回答:

如果单纯地想把name去掉,只要
df.columns.name = None
就可以了。
columns的name属性,官方解释是索引的名称,可以理解为索引列名

以上是 pandas的columns有name和没有name的区别是什么? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/p/938079.html

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