Java数据结构实现二维数组与稀疏数组转换详解

基本介绍

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

①记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值(0除外)。

②把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

在这里插入图片描述

二维数组转稀疏数组:

①遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum(除0外不同值)

②根据 sum 创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]

③将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组

(稀疏数组的第一行,三列分别记录二维数组的行、列、有效数据个数)

(后面的行记录有效数据元素,三列分别记录行、列、有效数据元素值)

稀疏数组转二维数组:

①先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组

②再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

应用实例

使用稀疏数组,来保留二维数组(棋盘、地图等等),把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复为原来的二维数组数。

如下为一个棋盘通过二维数组转换为稀疏数组加以存盘和复盘:

在这里插入图片描述

1、创建原始二维数组并输出

//创建一个原始的二维数组11*11,0表示无子,1表示黑子,2表示蓝子

int[][] chessArr1 = new int[11][11];

chessArr1[1][2] = 1;

chessArr1[2][3] = 2;

//输出原始二维数组

for (int[] row : chessArr1){

for (int data : row){

System.out.print(data + "\t");

}

System.out.println();

}

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2、将二维数组转换为稀疏数组

//将二维数组转换为稀疏数组

//先遍历二维数组,得到非0数据的个数

int sum = 0;

for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {

for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {

if (chessArr1[i][j] != 0) sum++;

}

}

//创建对应的稀疏数组并赋值

int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];

sparseArr[0][0] = 11;

sparseArr[0][1] = 11;

sparseArr[0][2] = sum;

int count = 0; //用于记录赋值到第几行

for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {

for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {

if (chessArr1[i][j] != 0) {

count++;

sparseArr[count][0] = i;

sparseArr[count][1] = j;

sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];

}

}

}

//输出稀疏数组

for (int[] row : sparseArr){

for (int data : row){

System.out.print(data + "\t");

}

System.out.println();

}

在这里插入图片描述

3、将稀疏数组转回二维数组

//将稀疏数组转换为二维数组

int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

//读取赋值

for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {

chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];

}

//输出

for (int[] row : chessArr2){

for (int data : row){

System.out.print(data + "\t");

}

System.out.println();

}

在这里插入图片描述

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