ECharts 开源纯 JavaScript 统计图表插件

Z时代
2024-01-10
分类：IT

ECharts 开源来自百度商业前端数据可视化团队，基于 HTML5 的 Canvas 画布设计，是一个纯 JavaScript 图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

ECharts 特点

ECharts 全称 Enterprise Charts 商业产品图表库，提供商业产品常用图表，底层基于 ZRender（一个全新的轻量级 Canvas 类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。

混搭

混搭的图表会更具表现力也更有有趣味，ECharts 提供的图表（共11类17种）支持任意混搭：

折线图（面积图）、柱状图（条形图）、散点图（气泡图）、K 线图、

饼图（环形图）、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。

混搭情况下一个标准图表：包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块，一个直角坐标系（可包含一条或多条类目轴线，一条或多条值轴线，最多上下左右四条）

拖拽重计算

拖拽重计算特性（专利）带来了数据统计图表从未有过的用户体验，允许用户对统计数据进行有效的提取、整合，甚至在多个图表间交换数据，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

数据视图

如果你所呈现的数据足够让用户所关心，那么他们将不满足于查看可视化的图表，要去逐一迎合他们下载保存，数据分享，加工整合已有数据等等需求？

或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了，这就是ECharts的数据视图！当然，你可以重载数据视图的输出方法，用你独特的方式去呈现数据。

如果你的用户足够的高端，你甚至可以打开数据视图的编辑功能，跟拖拽重计算相比，这可是批量的数据修改！

动态类型切换

很多图表类型本身所表现的能力是相似的，但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样，比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。

ECharts提供了动态类型切换，让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。

图例开关

多系列数据的同时展现呈现出丰富内容，但如何让用户切换到他所关心的个别系列上？

ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关，可以随时切换到你所关心的数据系列。

更多特点请移步：ECharts · Feature

快速入门

新建一个 echarts.html 文件，为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 Dom。

<div id="main" style="height:400px"></div>

新建<script>标签引入模块化单文件echarts.js

<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>

新建 <script> 标签中为模块加载器配置 Echarts 和所需图表的路径（相对路径为从当前页面链接到 echarts.js），引入图表文件见引入ECharts2

<script>
// 路径配置
require.config({
    paths: { echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist' }});

<script> 标签内动态加载 Echarts 和所需图表，回调函数中可以初始化图表并驱动图表的生成，option 见API & Doc

// 使用
require(
    [
        'echarts',
        'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块，按需加载
    ],
    function (ec) {
        // 基于准备好的dom，初始化echarts图表
        var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); 
        var option = {
            tooltip: {
                show: true
            },
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis : [
                {
                    type : 'category',
                    data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
                }
            ],
            yAxis : [
                {
                    type : 'value'
                }
            ],
            series : [
                {
                    "name":"销量",
                    "type":"bar",
                    "data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]
                }
            ]
        };
        // 为echarts对象加载数据 
        myChart.setOption(option); 
    });