在sql中对两列数据进行运算作为新的列操作

Z时代
2024-01-10
分类：IT

如下所示：

select a1,a2,a1+a2 a,a1*a2 b,a1*1.0/a2 c from bb_sb

把a表的a1,a2列相加作为新列a，把a1,a2相乘作为新列b，注意：

相除的时候得进行类型转换处理，否则结果为0.

select a.a1,b.b1,a.a1+b.b1 a from bb_sb a ,bb_cywzbrzb b

这是两个不同表之间的列进行运算。

补充知识：Sql语句实现不同记录同一属性列的差值计算

所使用的表的具体结构如下图所示

Table中主键是（plateNumber+currentTime）

要实现的查询是：

给定车牌号和查询的时间区间，查询给定的时间区间内所包含记录的currentTime的差值，并计算AverageSpeed和该差值的乘积，求这段时间内的最高速度（HighestSpeed）,并按照type值得不同进行划分。–>(type值只有0和1两个值)

主要思路是，首先能够得出的是相同type类型下同一个车牌号（也即同一车辆）在给定的时间区间内的currentTime的差值，比如按照currentTime排序号，相邻两条记录currentTime的差值，得出这个以后，其余的都可以通过聚合函数得出。

我们以车牌号为京A111111为例，设计如下图所示的测试用例。

可以看到车牌号为京A111111的车辆总共有6条记录，其中type为0的有两条，type为1的有4条,

我们首先计算时间的差值,sql语句书写如下：


SELECT a.platenumber, 
  a.currenttime, 
  a.type, 
  a.averagespeed, 
  a.highestspeed, 
  currenttime - (SELECT currenttime 
      FROM carmultispeedinfo 
      WHERE platenumber = a.platenumber 
        AND type = a.type 
        AND currenttime < a.currenttime 
      ORDER BY currenttime DESC 
      LIMIT 1)AS timediff 
FROM carmultispeedinfo a

通过navicat可以看到如下图所示的查询结果：

通过核查timediff的值是正确的，这样之后就可以在这个基础上添加内容了。

完整的sql语句如下：


SELECT Sum(aa.averagespeed * aa.timediff) AS milesdiff, 
  Max(aa.highestspeed)    AS HighestSpeed, 
  Sum(aa.timediff)     AS timediff, 
  aa.type 
FROM (SELECT a.platenumber, 
    a.currenttime, 
    a.type, 
    a.averagespeed, 
    a.highestspeed, 
    currenttime - (SELECT currenttime 
        FROM carmultispeedinfo 
        WHERE platenumber = a.platenumber 
          AND type = a.type 
          AND currenttime < a.currenttime 
        ORDER BY currenttime DESC 
        LIMIT 1) AS timediff 
  FROM carmultispeedinfo a)aa 
WHERE aa.platenumber = '京A111111' 
  AND aa.currenttime >= 1521790124670 
  AND aa.currenttime <= 1521790125685 
GROUP BY aa.type