Python具有跟踪栏的OpenCV BGR调色板
OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。
在本文中, 我们将创建一个窗口, 其中将包含带有轨迹栏的RGB调色板。通过移动轨迹栏, ” RGB颜色”的值会将b/w 0更改为255。因此, 使用该颜色, 我们可以找到具有RGB值的颜色。
Libraries needed:OpenCV
Numpy
方法:
创建一个具有三个颜色通道的黑色窗口, 分辨率为512 x512。然后使用OpenCV库的预定义功能创建三个” B”, ” G”, ” R”轨迹栏。在0到255之间设置通道的值。将黑色窗口与这些颜色轨迹栏合并。
# Python program to create RGB color # palette with trackbars
# importing libraries
import cv2
import numpy as np
# empty function called when
# any trackbar moves
def emptyFunction():
pass
def main():
# blackwindow having 3 color chanels
image = np.zeros(( 512 , 512 , 3 ), np.uint8)
windowName = "Open CV Color Palette"
# window name
cv2.namedWindow(windowName)
# there trackbars which have the name
# of trackbars min and max value
cv2.createTrackbar( 'Blue' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
cv2.createTrackbar( 'Green' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
cv2.createTrackbar( 'Red' , windowName, 0 , 255 , emptyFunction)
# Used to open the window
# till press the ESC key
while ( True ):
cv2.imshow(windowName, image)
if cv2.waitKey( 1 ) = = 27 :
break
# values of blue, green, red
blue = cv2.getTrackbarPos( 'Blue' , windowName)
green = cv2.getTrackbarPos( 'Green' , windowName)
red = cv2.getTrackbarPos( 'Red' , windowName)
# merge all three color chanels and
# make the image composites image from rgb
image[:] = [blue, green, red]
print (blue, green, red)
cv2.destroyAllWindows()
# Calling main()
if __name__ = = "__main__" :
main()
输出如下:
注意:以上程序无法在在线IDE上运行。
首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。
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