移动端选项滚动效果实现惯性滚动中的物理知识
作者：凹凸曼-吖伟我们在平时编程开发时，除了需要关注技术实现、算法、代码效率等因素之外，更要把所学到的学科知识（如物理学、理论数学等等）灵活应用，毕竟理论和实践相辅相成、密不可分，这无论是对于我们的方案选型、还是技术实践理解都有非常大的帮助。今天就让我们一起来回顾...
2024-01-10
详解如何清理redis集群的所有数据
1. 背景：生产测试后redis中产生大量数据生产前需要清理reids集群中的数据。、你看有很多key呢：使用工具使用命令，查看是否有数据：keys * 2. 清理步骤2.1 任意登录一台redis机器执行下面脚本：clear_redis_cluster.sh 10.1.33.101:8001 redis执行日志如下：Clearing 10.1.33.112:8028 ...Background append only f...
2024-01-10
Python 未超索引情况下 显示 IndexError
如下，我正在解 leetcode 第14题 找数组的最长公共前缀。想法是先排序，找出最短的值，然后循环最短值的长度次，然后再循环数组，对比最短值的索引和数组内其他值的索引是否相同.不同就跳出循环返回最长公共前缀不懂的是这里为什么会在未超索引的情况下显示 超索引呢？代码如下class Solution(...
2024-01-10
父盒子设置了padding，子盒子有没有办法忽略这个padding
问题描述父盒子设置了padding内边距，所有的子盒子都受到影响，现在我想将一个子盒子（图中红色方框圈中的灰色线）的宽度设置成和父盒子一样的宽度，但是受到padding影响，不知道有没有办法在这一个子盒子身上忽略父盒子的padding而不影响其他子盒子html截图回答将子元素的margin-left和margin-right设...
2024-01-10
怎么用selenium等待canvas完成画图？
我需要用selenium截一个元素的图，这个元素里包含了一个canvas，canvas的内容是动态的画一些图表，我要等待这个canvas把图表画完才能截图，有什么方法可以判断canvas已经画完图了？canvas的内容找到了一个方法：找到了一个思路，获取loading图标，等loading图标invisibility就可以了。提问完结回答：找到了一...
2024-01-10
如何避免打包成 exe 的 python 脚本运行时不会卡死？
用 Python 写了一个处理 excel 数据表的脚本，然后用 pyinstaller 打包为 exe 分发给普通用户，结果程序在应对小体量 excel 数据时没有任何问题，但是遇到数万条数据的 excel 表后就会一直卡死没有任何反应（其实数量也不大，只是数据比较脏，程序会进行大量自动清洗处理），此时查看 cpu 会一直为 0 ，占用...
2024-01-10
iOS Link Map File
Link Map File 是什么Link Map File 直译为 链接映射文件，是 Xcode 生成可执行文件时一起生成的文本，用于记录链接相关信息。可执行文件的路径CPU架构.o目标文路径方法符号Link Map File 有什么用查看代码加载顺序理解内存分段分区Crash 时通过 Symbols 定位源码的机制分析可执行文件中类或库体积，优...
2024-01-10
用scrapy爬取网站内容时，如何忽略某些内容为空的值；
我爬取京东上所有手机信息时会碰到如下问题：1、返回值过多，如下图片所示：2、spider代码如下：-- coding: utf-8 --import scrapyfrom scrapy.http import Requestfrom ueinfo.items import UeinfoItemclass MrueSpider(scrapy.Spider):name = 'mrue'allowed_domains = ['jd.com']start_urls = ['http://jd.com/']def p...
2024-01-10
django 有什么好方法对tags 的标题按字排序？
class Tags(models.Model): name = models.CharField(_(u'标签'), max_length=255) excerpt = models.TextField(_(u'简介')) class Topic(models.Model): title = models.CharField(_(u'标题'), max_length=255) body = models.TextField(_(u'内容')) tags = models...
2024-01-10
为什么groupby后apply(mean)不行？
语言是python，编译器是Jupyter Notebook，代码如下：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'] * 4,'value': np.arange(12.)})df.groupby('key').apply(sum)df.groupby('key').apply(mean)df.groupby('key').apply(lambda x: x.mean())结果：为什么apply(...
2024-01-10
