【Python】微软开源 Python 自动化神器 Playwright

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：技术分享

最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，这个项目是针对 Python 语言的纯自动化工具，它可以通过单个API自动执行Chromium，Firefox和WebKit浏览器，连代码都不用写，就能实现自动化功能。

相比测试工具 selenium 来说，playwright-python 简直是小白们的神器。

Playwright真的适用于Python吗？答案是肯定的，微软对于适用于Python的Playwright已准备就绪。可能会发生API重大更改。 但大概率是这种情况不会发生，微软还表示仅在他们知道它可以改善您使用新库的体验时，才会可能这样做。不过微软也提醒尚不支持特定于供应商的API的某些极端情况，例如收集Chromium跟踪，覆盖率报告等。

1. Playwright介绍

Playwright是一个强大的Python库，仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作，并同时支持以无头模式、有头模式运行。

Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、可靠且快速，支持Linux、Mac以及Windows操作系统。

2. Playwright使用

安装

Playwright的安装非常简单，两步走。

安装playwright库
pip install playwright
安装浏览器驱动文件（安装过程稍微有点慢）
python -m playwright install
复制代码

上面两个pip操作分别安装：

• 安装Playwright依赖库，需要Python3.7+
• 安装Chromium、Firefox、WebKit等浏览器的驱动文件

录制

使用Playwright无需写一行代码，我们只需手动操作浏览器，它会录制我们的操作，然后自动生成代码脚本。

下面就是录制的命令codegen，仅仅一行。

命令行键入 --help 可看到所有选项
python -m playwright codegen
复制代码

codegen的用法可以使用--help查看，如果简单使用就是直接在命令后面加上url链接，如果有其他需要可以添加options。

python -m playwright codegen --help
Usage: index codegen [options] [url]
open page and generate code for user actions
Options:
-o, --output <file name>  saves the generated script to a file
--target <language>       language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python")
-h, --help                display help for command
Examples:
$ codegen
$ codegen --target=python
$ -b webkit codegen https://example.com
复制代码

options含义：

• -o：将录制的脚本保存到一个文件
• --target：规定生成脚本的语言，有JS和Python两种，默认为Python
• -b：指定浏览器驱动

比如，我要在baidu.com搜索，用chromium驱动，将结果保存为my.py的python文件。

python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com
复制代码

命令行输入后会自动打开浏览器，然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码，如下所示。

结束后自动关闭浏览器，保存生成的自动化脚本到py文件。

from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
context = browser.newContext()
# Open new page
page = context.newPage()
page.goto("https://www.baidu.com/")
page.click("input[name="wd"]")
page.fill("input[name="wd"]", "jingdong")
page.click("text="京东"")
# Click //a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']
with page.expect_navigation():
with page.expect_popup() as popup_info:
page.click("//a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']")
page1 = popup_info.value
# ---------------------
context.close()
browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
run(playwright

此外，playwright还提供了同步和异步的API接口，文档如下。

同步

下面示例代码：依次打开三个浏览器，前往baidu搜索，截图后退出。

from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = browser_type.launch()
page = browser.newPage()
page.goto('https://baidu.com/')
page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
browser.close()
复制代码

异步

异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。

import asyncio
from playwright import async_playwright
async def main():
async with async_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = await browser_type.launch()
page = await browser.newPage()
await page.goto('http://baidu.com/')
await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
复制代码

移动端

更厉害的是，playwright还可支持移动端的浏览器模拟。 下面是官方文档提供的一段代码，模拟在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器，首先导航到maps.google.com，然后执行定位并截图。

from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']
browser = p.webkit.launch(headless=False)
context = browser.newContext(
**iphone_11,
locale='en-US',
geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },
permissions=['geolocation']
)
page = context.newPage()
page.goto('https://maps.google.com')
page.click('text="Your location"')
page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')
browser.close()
复制代码

另外，还可以配合pytest插件一起使用，感兴趣可以自己试一下。

3. 总结

playwright相比已有的自动化测试工具有很多优势，比如：

• 跨浏览器，支持Chromium、Firefox、WebKit
• 跨操作系统，支持Linux、Mac、Windows
• 可提供录制生成代码功能，解放双手
• 可用于移动端
• 在JavaScript，TypeScript，Python，C＃和Java均可使用Playwright API。

现在playwright 已经更新到了 1.7.0 版本，目前存在的缺点就是生态和文档还不是非常完备，比如没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过相信，随着知道的人越来越多，未来会越来越好。

以上是 【Python】微软开源 Python 自动化神器 Playwright 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/89019.html