【Java】Redis最新简易图文教程(上)【内含学习视频】

Redis 学习目标

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Redis的介绍及安装

Redis是什么?

 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings) 散列(hashes)列表(lists)集合(sets)有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了复制(replication),LUA脚本(Lua scripting),LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions)和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过Redis哨兵(Sentinel) 和自动分区(Cluster)提供高可用性(high availability)

性能

 下面是官方的bench-mark数据:

 测试完成了50个并发执行100000个请求。

 设置和获取的值是一个256字节字符串。

 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

Redis历史简介

 2008年,意大利一家创业公司Merzia的创始人Salvatore Sanfilippo为了避免MySQL的低性能,亲自定做一个数据库,并于2009年开发完成,这个就是Redis。

 从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。

  从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

​ 说明:Pivotal公司是由EMC和VMware联合成立的一家新公司。Pivotal希望为新一代的应用提供一个原生的基础,建立在具有领导力的云和网络公司不断转型的IT特性之上。Pivotal的使命是推行这些创新,提供给企业IT架构师和独立软件提供商。

支持语言

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支持的数据类型

 stringhashlistsetsorted set

安装

下载地址

 http://redis.io/

上传至服务器

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解压

tar zxvf redis-5.0.3.tar.gz

安装依赖

yum -y install gcc-c++ autoconf automake

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预编译

切换到解压目录

cd redis-5.0.3/

make

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安装

创建安装目录

mkdir -p /usr/local/redis

不使用:make install(make install默认安装到/usr/local/bin目录下)

使用:如果需要指定安装路径,需要添加PREFIX参数

make PREFIX=/usr/local/redis/ install

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安装成功如图

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Redis-cli:客户端

Redis-server:服务器端

启动

安装的默认目标路径:/usr/local/redis/bin

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启动

./redis-server

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默认为前台启动,修改为后台启动

复制redis.conf至安装路径下

cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改安装路径下的redis.conf,将daemonize修改为yes

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启动时,指定配置文件路径即可

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通过windows客户端访问

安装Redis客户端

建立连接->失败

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修改配置文件redis.conf

注释掉bind 127.0.0.1可以使所有的ip访问redis,若是想指定多个ip访问,但并不是全部的ip访问,可以bind设置

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关闭保护模式,修改为no

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添加访问认证

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修改后kill -9 XXXX杀死redis进程,重启redis

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再次建立连接 -> 成功

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我们可以修改默认数据库的数量 默认16

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修改database 32则默认为32个数据库

修改后kill -9 XXXX杀死redis进程,重启redis即可看到效果

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关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库

 采用关系模型来组织数据的数据库,关系模型就是二维表格模型。一张二维表的表名就是关系,二维表中的一行就是一条记录,二维表中的一列就是一个字段。

优点

  • 容易理解
  • 使用方便,通用的sql语言
  • 易于维护,丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率

缺点

  • 磁盘I/O是并发的瓶颈
  • 海量数据查询效率低
  • 横向扩展困难,无法简单的通过添加硬件和服务节点来扩展性能和负载能力,当需要对数据库进行升级和扩展时,需要停机维护和数据迁移
  • 多表的关联查询以及复杂的数据分析类型的复杂sql查询,性能欠佳。因为要保证acid,必须按照三范式设计。

数据库

 Orcale,Sql Server,MySql,DB2

非关系型数据库

非关系型,分布式,一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。键值对存储,结构不固定。

优点

  • 根据需要添加字段,不需要多表联查。仅需id取出对应的value
  • 适用于SNS(社会化网络服务软件。比如facebook,微博)
  • 严格上讲不是一种数据库,而是一种数据结构化存储方法的集合

缺点

  • 只适合存储一些较为简单的数据
  • 不合适复杂查询的数据
  • 不合适持久存储海量数据

数据库

  • K-V:Redis,Memcache
  • 文档:MongoDB
  • 搜索:Elasticsearch,Solr
  • 可扩展性分布式:HBase

比较

内容关系型数据库非关系型数据库
成本有些需要收费(Orcale)基本都是开源
查询数据存储存于硬盘中,速度慢数据存于缓存中,速度快
存储格式只支持基础类型K-V,文档,图片等
扩展性有多表查询机制,扩展困难数据之间没有耦合,容易扩展
持久性适用持久存储,海量存储不适用持久存储,海量存储
数据一致性事务能力强,强调数据的强一致性事务能力弱,强调数据的最终一致性

Redis-cli操作Redis

Redis-cli连接Redis

-h:用于指定ip

-p:用于指定端口

-a:用于指定认证密码

PING命令返回PONG

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指定database

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Redis-cli操作Redis

操作String

set:添加一条String类型数据

get:获取一条String类型数据

mset:添加多条String类型数据

mget:获取多条String类型数据

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操作hash

hset:添加一条hash类型数据

hget:获取一条hash类型数据

hmset:添加多条hash类型数据

hmget:获取多条hash类型数据

hgetAll:获取指定所有hash类型数据

hdel:删除指定hash类型数据(一条或多条)

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操作list

lpush:左添加(头)list类型数据

rpush:右添加(尾)类型数据

lrange: 获取list类型数据start起始下标 end结束下标 包含关系

llen:获取条数

lrem:删除列表中几个指定list类型数据

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操作set

sadd:添加set类型数据

smembers:获取set类型数据

scard:获取条数

srem:删除数据

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操作sorted set

sorted set是通过分数值来进行排序的,分数值越大,越靠后。

zadd:添加sorted set类型数据

zrange:获取sorted set类型数据

zcard:获取条数

zrem:删除数据

zadd需要将Float或者Double类型分数值参数,放置在值参数之前

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Redis中以层级关系、目录形式存储数据

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设置key的失效时间

Redis 有四个不同的命令可以用于设置键的生存时间(键可以存在多久)或过期时间(键什么时候会被删除) :

EXPlRE <key> <ttl> :用于将键key 的生存时间设置为ttl 秒。

PEXPIRE <key> <ttl>:用于将键key 的生存时间设置为ttl 毫秒。

EXPIREAT <key> < timestamp>:用于将键key 的过期时间设置为timestamp所指定的秒数时间戳。

PEXPIREAT <key> < timestamp > :用于将键key 的过期时间设置为timestamp所指定的毫秒数时间戳。

TTL:获取的值为-1说明此key没有设置有效期,当值为-2时证明过了有效期。

方法一

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方法二

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方法三

 第一个参数:key

 第二个参数:value

 第三个参数:NX是不存在时才set,XX是存在时才set

 第四个参数:EX是秒,PX是毫秒

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删除

del:用于删除数据(通用,适用于所有数据类型)

hdel:用于删除hash类型数据

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tips:命令为java中方法名,参数:去除括号,引号,将逗号变空格即可

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zadd需要将Float或者Double类型参数,放置在值参数之前

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