【Python】运营商大数据 将现有数据资源进行精准标签化
现在任何行业，企业都离不开数据作为业务支撑，而数据是很多行为产生的前提：如数据分析，数据挖掘，企业获客，企业营销等等。无论是什么来源的数据，如“互联网终端的Web，软件”、还是移动终端的“App、H5、和网站等等，都是根据用户的上网行为，通信行为，注册行为等等来获取到大量用户数据资源的。现在可以根据运营商大数据，对于不同行业，企业业务的不同和对获客营销的需求的不同，针对性地去进行分析，可以高效地将各类基础数据和现有的数据资源，包括企业的沉淀数据等等进行精准的分析，将现有数据资源贴上精准的标签，数据标签化可以让获客营销变得更加轻松和明了。
现在的数据资源都是根据分析用户上网行为，通信行为来获取的。任何的上网行为，通信行为都离不开运营商，而三大运营商更是掌握了近中国总人口的用户数量。所以无论任何形式的大数据，还是各种形式的数据资源，都是以运营商数据为核心，如网站浏览时，使用APP时，拨打电话时，或者在网站，APP上填写个人资料，注册平台的时候，都会用到运营商数据，数据资源也是根据以上平台和用户行为来获取的。
通过运营商大数据可以为现有数据资源打上精准的标签，如提供一条数据资源就可以通过分析得出该用户：有无车房，收入多少，有无孩子，孩子多大等等信息维度。得出这些相关用户信息维度后，相关行业的从业者和企业可以验证该用户是否具备成为潜在客户的资质，这样可以避免很多徒耗精力的无用营销，大大提升获客效率。
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