【Python】django+redis+celery异步任务执行

一、安装redis

参考redis文件夹下：redis安装

二、django工程配置

1、安装依赖包

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

2、配置

settings.py文件

python">import djcelery
#注册jdcelery
INSTALLED_APPS = [
... ,
'djcelery',
]
# celery 设置
# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号
BROKER_URL = 'redis://redis_ip:6379/0'
# celery结果返回，可用于跟踪结果 CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://redis_ip:6379/0'
# celery内容等消息的格式设置,这里使用pickle，如果不使用，会序列化报错
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', ] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
# celery时区设置，使用settings中TIME_ZONE同样的时区 CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

在工程目录下，创建celery.py文件

# coding:utf-8
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import Celery
from django.conf import settings
import os
# 获取当前文件夹名，即为该Django的项目名
project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]
project_settings = '%s.settings' % project_name
# 设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings)
# 实例化Celery,网上很多教程这里都是没有设置broker造成启动失败
app = Celery('tasks', broker='redis://redis_ip:6379/0', backend='redis://redis_ip:6379/0')
# 使用django的settings文件配置celery
app.config_from_object('django.conf:settings')
# Celery加载所有注册的应用
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

在工程目录的__init__.py文件中添加：

# 引入celery实例对象
# 一定要添加在文件最前面，否则会报错
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
__all__ = [celery_app]

在对应app的目录下创建tasks.py文件

注意：tasks.py文件一定要创建在应用根目录下，且文件名固定，在该文件里添加你对应的后台任务代码，并注解@task

import time
from celery import task, Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://redis_ip:6379/0', backend='redis://redis_ip:6379/0')
#在这里添加你的后台任务方法代码，并注解task
@task
def add(a, b):
print("这是任务开始")
c = a + b
print(c)
time.sleep(10)
print("这是任务结束")

3、启动celery worker

在python manage.py shell命令中输入

celery -A project_name worker --pool=solo -l info

如下图，即为启动成功
【Python】django+redis+celery异步任务执行

4、测试

在tasks.py文件中加入测试代码，这里复用上面tasks.py代码中的add方法

在views.py文件中创建测试view方法：

from . import tasks
def add(request,*args,**kwargs):
tasks.add.delay(1, 2)
result = {'code': 0, 'msg': '这是一个后台任务'}
return JsonResponse(result)

在url中配置url路径

from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [ path('add', views.add, name="add") ]

启动django

然后调用对应url，发现响应只用63ms
【Python】django+redis+celery异步任务执行

在manage.py shell日志中静候后台任务执行，发现任务已经执行，耗时10s多（因为上述代码sleep了10s）
【Python】django+redis+celery异步任务执行
到这里，celery已成功运行。

三、问题积累

1、启动celery worker时，报链接失败

（1）可能是限制bind没有注释，仅允许本机访问；参考redis配置项

（2）保护模式为关闭，参考redis配置项

（3）需要鉴权

2、运行后台任务时，报错 kombu.exceptions.ContentDisallowed: Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize)

https://blog.csdn.net/libing_thinking/article/details/78622943

kombu.exceptions.ContentDisallowed: Refusing to deserialize untrusted
content of type pickle (application/x-python-serialize)

需要将settings.py文件中修改celery配置

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', ]

3、运行后台任务时，报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'items'

python版本为3.6

#貌似是redis版本高了，重新安装后得以解决 pip install redis==2.10.6

4、启动celery时报错：TypeError: can only concatenate tuple (not “NoneType”) to tuple

这个问题是由于安装包不全导致的，分别检查是否安装了以下安装包：

pip install celery
pip install celery-with-redis
pip install django-celery

以上是 【Python】django+redis+celery异步任务执行 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/74852.html

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