java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写

java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写
这是我自己写的代码 我觉得很差 希望能优化下 能用表驱动吗/

输出的结果是

统计年龄分布数据[ApproveCustomerEntity(area=null, fqzScore=null, ageGroup=[18,25], peopleNum=4),
[ApproveCustomerEntity(area=null, fqzScore=null, ageGroup=[26,30], peopleNum=4)......]

List<ApproveCustomerEntity> list = statisticsService.findApproveCustomerList(approveCustomer);
Integer sumNum = list.size();
List<ApproveCustomerEntity> list1 = new ArrayList<>();
String ageGroup1 = "[18,25]";
String ageGroup2 = "[26,30]";
String ageGroup3 = "[31,35]";
String ageGroup4 = "[36,40]";
String ageGroup5 = "[41,45]";
String ageGroup6 = "[46,50]";
String ageGroup7 = "[51,65]";
Integer age1 = 0;
Integer passAge1 = 0;
Integer rejectAge1 = 0;
Integer age2 = 0;
Integer passAge2 = 0;
Integer rejectAge2 = 0;
Integer age3 = 0;
Integer passAge3 = 0;
Integer rejectAge3 = 0;
Integer age4 = 0;
Integer passAge4 = 0;
Integer rejectAge4 = 0;
Integer age5 = 0;
Integer passAge5 = 0;
Integer rejectAge5 = 0;
Integer age6 = 0;
Integer passAge6 = 0;
Integer rejectAge6 = 0;
Integer age7 = 0;
Integer passAge7 = 0;
Integer rejectAge7 = 0;
Integer otherAge = 0;
Integer otherPassAge = 0;
Integer otherRejectAge = 0;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer age = list.get(i).getAge();
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
if(age >= 18 && age <= 25){
age1 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge1++;
}else {
rejectAge1++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity.setAgeGroup(ageGroup1);
approveCustomerEntity.setPeopleNum(age1);
approveCustomerEntity.setPassNum(passAge1);
approveCustomerEntity.setRejectNum(rejectAge1);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer age = list.get(i).getAge();
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
if(age >= 26 && age <= 30){
age2 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge2++;
}else {
rejectAge2++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity1 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity1.setAgeGroup(ageGroup2);
approveCustomerEntity1.setPeopleNum(age2);
approveCustomerEntity1.setPassNum(passAge2);
approveCustomerEntity1.setRejectNum(rejectAge2);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer age = list.get(i).getAge();
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
if(age >= 31 && age <= 35){
age3 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge3++;
}else {
rejectAge3++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity2 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity2.setAgeGroup(ageGroup3);
approveCustomerEntity2.setPeopleNum(age3);
approveCustomerEntity2.setPassNum(passAge3);
approveCustomerEntity2.setRejectNum(rejectAge3);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer age = list.get(i).getAge();
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
if(age >= 36 && age <= 40){
age4 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge4 ++;
} else {
rejectAge4 ++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity3 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity3.setAgeGroup(ageGroup4);
approveCustomerEntity3.setPeopleNum(age4);
approveCustomerEntity3.setPassNum(passAge4);
approveCustomerEntity3.setRejectNum(rejectAge4);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Integer age = list.get(i).getAge();
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
if(age >= 41 && age <= 45){
age5 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge5 ++;
} else {
rejectAge5 ++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity4 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity4.setAgeGroup(ageGroup5);
approveCustomerEntity4.setPeopleNum(age5);
approveCustomerEntity4.setPassNum(passAge5);
approveCustomerEntity4.setRejectNum(rejectAge5);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
Integer age = list.get(i).getAge();
if(age >= 46 && age <= 50){
age6 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge6 ++;
} else {
rejectAge6 ++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity5 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity5.setAgeGroup(ageGroup6);
approveCustomerEntity5.setPeopleNum(age6);
approveCustomerEntity5.setPassNum(passAge6);
approveCustomerEntity5.setRejectNum(rejectAge6);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String rejectCode = list.get(i).getRejectCode();
Integer age = list.get(i).getAge();
if(age >= 51 && age <= 65){
age7 ++;
if(JdConstans.REJECT_APPROVAL.equals(rejectCode)){
passAge7 ++;
} else {
rejectAge7 ++;
}
}
}
ApproveCustomerEntity approveCustomerEntity6 = new ApproveCustomerEntity();
approveCustomerEntity6.setAgeGroup(ageGroup7);
approveCustomerEntity6.setPeopleNum(age7);
approveCustomerEntity6.setPassNum(passAge7);
approveCustomerEntity6.setRejectNum(rejectAge7);
list1.add(approveCustomerEntity);
list1.add(approveCustomerEntity1);
list1.add(approveCustomerEntity2);
list1.add(approveCustomerEntity3);
list1.add(approveCustomerEntity4);
list1.add(approveCustomerEntity5);
list1.add(approveCustomerEntity6);
System.out.println("统计年龄分布数据"+list1);

回答

如果用表驱动的方式，肯定是可以的，不过其实你用表驱动也是希望处理一些if else的问题，但是代码里去处理也是可以的哈。我写了一个例子，你可以简单参考一下，不过由于我写的类稍微多一点，所以我放在了git上，你可以去看看

先这里说明一下

  • 题主你开始查出来的是ApproveCustomerEntity，最后转换成的也是ApproveCustomerEntity，也就是说你的ApproveCustomerEntity既有age，rejectCode属性，也有ageGroup，peopleNum，passNum和rejectNum属性，我感觉很奇怪，所以我为了区分，最开始的list里装的是CustomerEntity，它有有age，rejectCode属性，最后目标list1中装的是ApproveCustomerEntity，它有ageGroup，peopleNum，passNum和rejectNum属性

  • 题主写的常量类JdConstans名字错了，我改成了JdConstants

  • JdConstans.REJECT_APPROVAL应该表示拒绝的意思吧，所以这个if块里我改为RejectNum+1

思路简单介绍

你可以从这个main类入口去看
java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写

思路上其实跟题主写的差不多，只是换了一种比较方便拓展的形式

  • 在做年龄分类，并且需要额外统计通过拒绝人数时，我采取了定制java.util.stream.Collector的方式，新的Collector实现为CustomerCollectorImpl，这样方便年龄分类并且做统计的处理可以单独抽象出来，以后修改容易，替换也容易，不会跟你现有业务代码强耦合。这里一定要采用定制Collector主要就是做了年龄分类后，还要做其他业务操作，如果只是做分类，Collectors.groupBy其实就已经足够了

  • 在年龄区间设置上，它其实也是一个强业务的点，所以可变性非常大，为了方便后续无论是增加区间，或者减少区间，或者修改区间数字，更或者是修改区间排序等操作更方便，我采用了枚举AgeGroup的方式进行整理，一目了然

java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写

  • .由于年龄区间中区间二字具有更强的抽象性，跟业务可以是较小的耦合，并且也不局限于只是使用Integer的区间，其他诸如Long或者Double，更或者是只要可比的类，就应该满足区间这个需求，因为可比，就意味着有大小，有大小就可以设置区间，结合在java中可比的意思就是实现了Comparable接口，那我们可以根据当前区间所涉及到的一些业务处理，做了一个顶层的抽象，然后让我们的年龄区间满足这个抽象Range，并且这个区间抽象可以涉及更广的其他业务

java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写

简单解释一下上面的几个方法，Range就代表一个区间，所以它必须表示出最小值，最大的值，并且由于是区间，所以有开闭性，默认我给予的是左闭右开（题主的需求上应该是左闭右闭），还有一个isMatch的方法用于判断某一个值是否在这个区间里

同时在工厂类Ranges中我提供了一些默认构造方式，并且用一个基类Ranges.BaseRange来做通用的处理这样方便使用。

  • 同时还注意到，题主中有一个区间是"其他"，因此我也在Range的基础上扩展了一个实现类Ranges.AlwaysMatchRange，它的isMatch实现永远返回true，方便做收尾处理

  • 这里为啥BaseRange和AlwaysMatchRange都放在了Ranges中作为内部类，就是希望使用者关注接口Range本身，实现方式通过Ranges的静态方法来做选择即可。类似TemporalAdjuster和TemporalAdjusters的关系

可能回答和代码有点没有太结合起来，不过题主可以跑跑我的代码，试一下就知道了~拜了个拜♪(^∇^*)

以上是 java代码 分数段统计如何用 表驱动方式来编写 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/63597.html

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