这几个kafka工具，值得了解一下
在 Kafka 集群运维过程中，我们通常会借用一些开源工具来完成 kafka 的日常运维需求和相关问题排查，接下来介绍几个常用的 kafka 运维神器。
kafka-manager
由雅虎开源的 kafka 集群管理工具，不过现在已经改名为 CMAK 了 (说明 kafka 的运维痛点还是蛮多的，项目还可以做更多的事情)，核心功能如下:
- 多集群管理
- 集群瞬时监控 (topics, brokers, 副本分布，分区分布等)
- 优先副本选举
- 主题，分区，副本管理 (主题创建和参数调整，副本分配等)
- Broker 和 Topic 级别的 metrics 监控
- 消费者基本信息管理
# 源码编译
$ ./sbt clean dist
# docker 安装
$ docker run -itd --name kafka-manager -e KAFKA_ZK_CLUSTER="zk-1:2181,zk-2:2181" -P bgbiao/kafka-manager:2.0.0.2
# 自定义端口
$ docker run -itd --name kafka-manager -e KAFKA_ZK_CLUSTER="zk-1:2181,zk-2:2181" -P bgbiao/kafka-manager:2.0.0.2 -Dhttp.port=8080
kafkacat
kafkacat 是一个非 JVM 的命令行生产者和消费者，可以快速的对 kafka 消息进行生产和消费。
# mac 安装
$ brew install kafkacat
# docker 安装
# 官方仅支持Debian和openSUSE系列
# 如下镜像支持在CentOS系列的环境中使用
$ docker pull bgbiao/kafkacat
# 消费者模式
$ kafkacat -b localhost:9092 -t mysql_users
% Auto-selecting Consumer mode (use -P or -C to override)
{"uid":1,"name":"Cliff","locale":"en_US","address_city":"St Louis","elite":"P"}
{"uid":2,"name":"Nick","locale":"en_US","address_city":"Palo Alto","elite":"G"}
[...]
# 生产者模式
# 默认是以换行符来决定一条消息(-D 可以指定分隔符)
# 默认从stdin来读取消息
$ kafkacat -b localhost:9092 -t new_topic -P
test
# 从文件中读取消息
# -l参数用来指定将文件中的每一个行作为一个消息进行发送，如果没有该参数，整个文本将会以一个消息发送(对于二进制的数据比较
有用)
# -T 参数可以用于回显到stdout
$ kafkacat -b localhost:9092 -t <my_topic> -T -P -l /tmp/msgs
# 可以指定消息的key，使用-K参数
$ kafkacat -b localhost:9092 -t keyed_topic -P -K:
1:foo
2:bar
$ kafkacat -b localhost:9092 -t keyed_topic -C -f 'Key: %knValue: %sn'
Key: 1
Value: foo
Key: 2
Value: bar
# 设置partition
$ kafkacat -b localhost:9092 -t partitioned_topic -P -K: -p 1
1:foo
$ kafkacat -b localhost:9092 -t partitioned_topic -P -K: -p 2
2:bar
$ kafkacat -b localhost:9092 -t partitioned_topic -P -K: -p 3
3:wibble
# 元数据监听模式
# 元数据的监听模式可以使用`-L`参数，会显示当前kafka集群的状态以及主题，分区，副本，以及ISR信息。
# `-J`参数会以json格式进行输出
$ kafkacat -b localhost:9092 -L
$ kafkacat -b mybroker -L -J
# docker方式简单使用
# 从标准输入生产数据
$ docker run --rm bgbiao/kafkacat kafkacat -b kafka-broker:9092 -t test-biao -P <<EOF
> ssabdkgjf
> asfgnh
> wertnh
> waer
> awegrtn
> 2020-04-26
> end time
> EOF
# 从指定topic接收数据
$ docker run -it --rm bgbiao/kafkacat kafkacat -b kafka-broker:9092 -t test-biao -C -f 'nKey (%K bytes): %ktnValue (%S bytes): %snPartition: %ptOffset: %on--n'
Key (-1 bytes):
Value (13 bytes): test kafkacat
Partition: 0 Offset: 11
--
% Reached end of topic test-biao [0] at offset 12
Key (-1 bytes):
Value (18 bytes): 2020-04-26 endtime
Partition: 1 Offset: 8
--
% Reached end of topic test-biao [1] at offset 9
Key (-1 bytes):
Value (7 bytes): overlay
Partition: 2 Offset: 6
--
% Reached end of topic test-biao [2] at offset 7
注意: 如果想要把 docker 镜像中的 kafkacat 二进制文件拷贝出来使用，仅需要在当前环境中安装 librdkafka-devel 即可。
gokafka
gokafka (https://github.com/goops-top/gokafka) 也是一个非 JVM 的 kafka 运维管理工具，不仅可以进行简单的消息模拟生产，而且可以对指定 topic 进行消息预览，同时也支持 kafka 集群的常见的运维管理操作.
快速开始
$ git clone https://github.com/goops-top/gokafka.git
$ cd gokafka
$ go build -o build/goops-kafka
$ ./build/goops-kafka
goops-kafka: A kafka tools with golang that can operate the kafka for describe,create,update and so on.
Note: Without the jvm,so you must be specify the [--broker or --cluster and the Value must be in --config entry.]
Usage:
gokafka [command]
Available Commands:
consumer consumer a topic message data with specified kafka-cluster.
create create the kafka topic with some base params in specify kafka-cluster.
describe describe the kafka some info (cluster,topic,broker,loginfo)
help Help about any command
init init the gokafka some default config.
list list the kafka some info (cluster,topic,broker)
producer producer a topic message data with specified kafka-cluster.
version print version info of goops-kafka tool
Flags:
--broker string 指定broker地址
--cluster string 指定集群
--config string 指定配置文件(default is $HOME/.goops-kafka)
-h, --help help for gokafka
Use "gokafka [command] --help" for more information about a command.
# 使用make编译
# 会自动生成mac和linux发行版本的二进制文件
$ make default
简单使用
# 查看工具版本
$ ./build/gokafka.mac version
Version: 0.0.1
GitBranch: master
CommitId: 445f935
Build Date: 2020-06-26T18:49:48+0800
Go Version: go1.14
OS/Arch: darwin/amd64
# 初始化配置文件
# gokafka 采用配置文件的方式快速管理多个kafka集群
$ ./build/gokafka.mac init
gokafka config init ok.
# 在用户家目录下生成集群配置文件
$ cat ~/.goops-kafka
app: gokafka
spec:
clusters:
- name: test-kafka
version: V2_5_0_0
brokers:
- 10.0.0.1:9092
- 10.0.0.2:9092
- 10.0.0.3:9092
- name: dev-kafka
version: V1_0_0_0
brokers:
- 192.168.0.22:9092
- 192.168.0.23:9092
- 192.168.0.24:9092
# 也可以使用--config 来指定集群配置文件
$ ./build/gokafka.mac --config ./kafka-cluster.yaml version
Version: 0.0.1
GitBranch: master
CommitId: 445f935
Build Date: 2020-06-26T18:53:25+0800
Go Version: go1.14
OS/Arch: darwin/amd64
# 查看配置文件中的集群详情
$ ./build/gokafka.mac list cluster
cluster:test-kafka version:V2_5_0_0 connector_brokers:[10.0.0.1:9092]
cluster:dev-kafka version:V1_0_0_0 connector_brokers:[192.168.0.22:9092]
./build/gokafka.mac list cluster --config ./kafka-cluster.yaml
cluster:log-kafka version:V2_5_0_0 connector_brokers:[log-kafka-1.bgbiao.cn:9092]
# 注意: 当使用集群配置文件管理集群时，需要使用--cluster全局参数指定操作的目标集群
# 当然也可以直接指定broker进行操作
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe broker
controller: 3
brokers num: 3
broker list: [2 1 3]
id:2 broker:192.168.0.22:9092
id:1 broker:192.168.0.23:9092
id:3 broker:192.168.0.24:9092
$ ./build/gokafka.mac --broker 10.0.0.1:9092 describe broker
controller: 3
brokers num: 3
broker list: [2 1 3]
id:2 broker:192.168.0.22:9092
id:1 broker:192.168.0.23:9092
id:3 broker:192.168.0.24:9092
常用功能
# 1.创建topic
# 可以指定分区和副本数
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka create --topic test-bgbiao-1
true
# 2.查看topic
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka list topic --topic-list test-bgbiao-1
Topic:test-bgbiao-1 PartNum:3 Replicas:3 Config:
Topic-Part:test-bgbiao-1-2 ReplicaAssign:[1 3 2]
Topic-Part:test-bgbiao-1-1 ReplicaAssign:[2 1 3]
Topic-Part:test-bgbiao-1-0 ReplicaAssign:[3 2 1]
# 3.获取topic的分区和副本状态
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe topic --topic-list test-bgbiao-1
Topic-Part:test-bgbiao-1-2 Leader:1 Replicas:[1 3 2] ISR:[1 3 2] OfflineRep:[]
Topic-Part:test-bgbiao-1-1 Leader:2 Replicas:[2 1 3] ISR:[2 1 3] OfflineRep:[]
Topic-Part:test-bgbiao-1-0 Leader:3 Replicas:[3 2 1] ISR:[3 2 1] OfflineRep:[]
# 4.向topic中生产消息
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka producer --topic test-bgbiao-1 --msg "Hello, BGBiao."
INFO[0000] Produce msg:Hello, BGBiao. to topic:test-bgbiao-1
INFO[0000] topic:test-bgbiao-1 send ok with offset:0
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka producer --topic test-bgbiao-1 --msg "Nice to meet you."
INFO[0000] Produce msg:Nice to meet you. to topic:test-bgbiao-1
INFO[0000] topic:test-bgbiao-1 send ok with offset:0
# 5.消费消息(gokafka中创建了一个默认的消费组用来预览消息)
# 在终端进行实时消费，ctrl+c 可取消
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka consumer --topic test-bgbiao-1
INFO[0000] Sarama consumer up and running!...
INFO[0004] part:2 offset:0
msg: Nice to meet you.
INFO[0004] part:1 offset:0
msg: Hello, BGBiao.
# 6.查看集群的broker列表以及controller
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe broker
controller: 3
brokers num: 3
broker list: [2 1 3]
id:2 broker:192.168.0.23:9092
id:1 broker:192.168.0.22:9092
id:3 broker:192.168.0.24:9092
# 7.查看topic的日志大小
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe loginfo --topic-list test-bgbiao-1
topic:test-bgbiao-1
172.16.32.23:9092
logdir:/soul/data/kafka/kafka-logs
topic-part log-size(M) offset-lag
---------- ----------- ----------
test-bgbiao-1-0 0 0
test-bgbiao-1-1 0 0
test-bgbiao-1-2 0 0
172.16.32.22:9092
logdir:/soul/data/kafka/kafka-logs
topic-part log-size(M) offset-lag
---------- ----------- ----------
test-bgbiao-1-0 0 0
test-bgbiao-1-1 0 0
test-bgbiao-1-2 0 0
172.16.32.24:9092
logdir:/soul/data/kafka/kafka-logs
topic-part log-size(M) offset-lag
---------- ----------- ----------
test-bgbiao-1-0 0 0
test-bgbiao-1-1 0 0
test-bgbiao-1-2 0 0
# 8.列出kafka集群的消费者组
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka list consumer-g | grep -i gokafka
GoKafka
# 9.查看消费者组详细信息
# 因为上面我们停止了消费，该消费者组当前是空的
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe consumer-g --consumer-group-list GoKafka
--------------------------------------------------------------------------------------------
consumer-group:GoKafka consumer-state:Empty
# 我们来看一个有实际消费状态的消费者组
# 可以看到一个消费者组下的全部消费者线程以及消费者实例，消费的对应的topic列表
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe consumer-g --consumer-group-list group-sync
--------------------------------------------------------------------------------------------
consumer-group:group-sync consumer-state:Stable
consumer-id consumer-ip topic-list
consumer-1-a9437739-e5cb-4b41-a9d3-2640b9878965 /172.16.64.207 [sync-dev]
consumer-1-92eb690b-d327-468b-8990-9c21e1ee405d /172.16.32.235 [sync-dev]
# 10. 还可以查看某个消费者组消费某个topic的日志详情
$ ./build/gokafka.mac --cluster dev-kafka describe consumer-group-offset --group group-sync --topic sync-dev
sync-dev
topic-part:sync-dev-0 log-offsize:98
topic-part:sync-dev-1 log-offsize:0
topic-part:sync-dev-2 log-offsize:340
topic-part:sync-dev-3 log-offsize:261
以上是 这几个kafka工具，值得了解一下 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/27626.html
