kafka和rocketmq的比较差异
rocketmq的注册中心是基于NameService的，而kafka的注册中心是基于zk的NameService没有zk的功能丰富，从组件上来说它更轻量级NameService没有监听机制，它通过心跳来维护自己与broker之间的联系Zk的实现是通过一个持久节点locker节点来创建临时节点znode，并且zk的特性是是强一致性的，生成的znode是有序自增的...
2024-01-10
kafka集群的安装
1.1 首先kafka是一个分布式的流平台。 1.1.1 像消息队列或者企业消息队列一样发布和订阅 record。 1.1.2 能够存储stream并且具有容错能力 1.1.3 在流产生时能对流进行加工 (process) .kafka 的两大应用场景 1 两个系统或者应用程序间交换数据( 介绍 1.1 首先kafka是一个...
2024-01-10
kafka获取主题的分区计数
如何从代码中获取任何kafka主题的分区数。我研究了许多链接，但似乎没有一个起作用。提及一些：http://grokbase.com/t/kafka/users/148132gdzk/find-topic-partition-count-through-simpleclient-apihttp://grokbase.com/t/kafka/users/151cv3htga/get-replication-and-partition-count-of-a-topichttp://qnalist.com/que...
2024-01-10
kafka-可靠的数据传递
可靠性保证了解系统的保证机制对于构建可靠的应用程序来说至关重要，这也是能够在不同条件下解释系统行为的前提。kafka做出了以下保证kafka可以保证分区消息的顺序。如果使用同一个生产者往同一个分区写入消息，而且消息B在消息A之后写入，那么kafka可以保证消息B的偏移量比消息A的偏移量大（...
2024-01-10
Kafka的消息存储
Kafka消息存储结构Broker 服务 ->topic->partiotion ->segement -> index+log ->message一般kafka+zookeeper做高可用，多个broker, 如果设置partation为2，则每个topic有两个分区(topic_0,topic_1),按照HASH分散到每个broker服务存储，每个partition分为多个segment【等分分割】,segement=【index（索引文件）+log(日志文件)】。分区分为多个segm...
2024-01-10
【Java】kafka的基本概念
一、基本概念1、brokerbroker 指的一个kafka服务器，一个kafka集群是由多个 kafka broker 组成。2、producerproducer 指的是消息生产者，即发送消息到 kafka broker 的客户端。3、consumerconsumer 指的消息消费者，即从 kafka broker 获取消息的客户端。4、cousumer groupconsumer group 指的是消费者组，拥有相同的 group id 的消...
2024-01-10
一次机房停电引发的思考kafka相关
版本信息spring-boot:2.0.6.RELEASE spring-kafka:2.1.2.RELEASE kafka-clients:1.0.2为什么阻塞了60s？首先我们知道kafkaTemplat.send底层是调用KafkaProducer的send方法public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {}根据文档的说明它是一个异步的发送方法，按道理不...
2024-01-10如何获取kafka主题分区的最后/结束偏移量？
我正在kafka使用Java编写使用者。我想保持消息的实时性，因此，如果有太多消息在等待使用，例如1000条或更多，我应该放弃未使用的消息，并从最后一个偏移量开始使用。对于此问题，我尝试比较主题的最后提交的偏移量和主题的结束偏移量（仅1个分区），如果这两个偏移量之间的差大于某个值，则...
2024-01-10
Kafka使用Java实现数据的生产和消费demo
前言在上一篇中讲述如何搭建kafka集群，本篇则讲述如何简单的使用 kafka 。不过在使用kafka的时候，还是应该简单的了解下kafka。Kafka的介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 Kafka 有如下特性：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持...
2024-01-10
kafka commit 偶发异常，可能的原因是？
当执行 KafkaConsumer.commitSync()方法时，偶然情况下会出现异常：Offset commit failed on partition xxx-0 at offset xxx: The coordinator is not aware of this member.请问这个错误的原因是什么？当出现这个错误的时候， 需要客户端进行什么样的处理？谢谢！附：kafka版本为：3....
2024-02-09
【赵强老师】Kafka的持久化
一、Kafka持久化概述Kakfa 依赖文件系统来存储和缓存消息。对于硬盘的传统观念是硬盘总是很慢，基于文件系统的架构能否提供优异的性能？实际上硬盘的快慢完全取决于使用方式。同时 Kafka 基于 JVM 内存有以下缺点：对象的内存开销非常高，通常是要存储的数据的两倍甚至更高随着堆内数据的增加...
2024-01-10
这些经典的kafka面试知识，你都知道吗？
无论是作为面试官，还是应聘者，我都接触过很多 Kafka 面试题。而在最近面试了很多候选人，发现写了熟悉 Kafka，但是对于 Kafka 相关的知识却是只知道大概用处，简单搭建和使用。我想说，虽然我们是 SRE (可靠性工程师)，但不论你是业务层的 SRE 还是基础设施层的 SRE，我们都需要对业务方的使用场...
2024-01-10
kafka核心原理的秘密，藏在这16张图里
Kafka 是一个优秀的分布式消息中间件，许多系统中都会使用到 Kafka 来做消息通信。对分布式消息系统的了解和使用几乎成为一个后台开发人员必备的技能。今天码哥字节就从常见的 Kafka 面试题入手，和大家聊聊 Kafka 的那些事儿。讲一讲分布式消息中间件问题什么是分布式消息中间件？消息中间件...
2024-01-10
【赵强老师】Kafka的体系架构
一、什么是Kafka？数据工程中最具挑战性的部分之一是如何从不同点收集和传输大量数据到分布式系统进行处理和分析。需要通过消息队列正确地分离大量数据，因为如果一部分数据无法传送，则可以在系统恢复时传输和分析其他数据。有两种消息排队，对于上述目的，它们都是可靠的和异步的。点对...
2024-01-10
kafka中某个topic的分区消息大量积压，怎么处理
由于消费者组中一个分区只能被一个消费者消费。所以如果增加消费者组的形式来增加消费者的话，它们的offset也是不一样的，所以没法保证消费被有序的消费完了回答请允许我直接做一个假设,在消息中存放了一个user_id, 可以将消息重新发送一次,大致模型如下补上一段代码, 这里就不使用kafka进行说明...
2024-01-10Kafka：使用Java更改特定主题的分区数
我是Kafka的新手，正在使用新的KafkaProducer和KafkaConsumer，版本：0.9.0.1在创建特定主题之后，java中是否有任何方法可以更改/更新特定主题的分区数。我没有使用Zookeeper创建主题。当发布请求到达时，我的KafkaProducer会自动创建主题。如果还不够，我还可以提供更多详细信息回答：是的，有可能。您必须...
2024-01-10
【赵强老师】Kafka的消息持久化
1、Kafka消息持久性概述Kakfa依赖文件系统来存储和缓存消息。对于硬盘的传统观念是硬盘总是很慢，基于文件系统的架构能否提供优异的性能？实际上硬盘的快慢完全取决于使用方式。同时 Kafka 基于 JVM 内存有以下缺点：对象的内存开销非常高，通常是要存储的数据的两倍甚至更高随着堆内数据的...
2024-01-10
Kafka系统列1、Kafka的安装（单机&集群）
一、软件下载和准备1、Zookeeper & Kafka下载Zookeeper 下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 或 http://distfiles.macports.org/zookeeper/zookeeper-3.4.6.tar.gzKafka下载地址： http://kafka.apache.org/downloads 或 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/ka...
2024-01-10Kafka如何存储每个主题的偏移量？
在轮询Kafka时，我已经使用该subscribe()功能订阅了多个主题。现在，我想设置的偏离，我想从每个主题阅读，而无需每次重新订阅后seek()，并poll()从一个话题。seek()，是否可以迭代调用每个主题名称 达到结果？偏移量如何精确存储在Kafka中？我每个主题有一个分区，并且只有一个使用者可以读取所有主...
2024-01-10kafka 8和内存-Java运行时环境没有足够的内存来继续
我正在使用具有512兆内存ram的DigiOcean实例，使用kafka出现以下错误。我不是Java熟练的开发人员。如何调整卡夫卡以利用少量的ram。这是一个开发服务器。我不想为一台更大的机器每小时多付钱。## There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.# Native memory allocation (malloc) failed to allocate 986513408 ...
2024-01-10
这事没完，继续聊springcloudstream和kafka的这些小事
上一篇文章讲了如何用spring cloud stream集成kafka，并且跑起来一个demo，如果这一次宣传spring cloud stream的文章，其实到这里就可以啦。但实际上，工程永远不是简单的技术会还是不会的问题，在实际的开发中，我们会遇到很多的细节问题（简称坑），这篇文章，会把其中一些很小的点说一下，算是用实例...
2024-01-10
分布式场景下Kafka消息顺序性的思考
如果业务中，对于kafka发送消息异步消费的场景，在业务上需要实现在消费时实现顺序消费， 利用kafka在partition内消息有序的特点，消息消费时的有序性。1、在发送消息时，通过指定partition hash2、consumer 消费消息时，需要使用亲缘性线程池进行消费，才能实现消息的基本有序。否则即使通过发送时指...
2024-01-10Kafka-使用高级使用者的延迟队列实施
想要使用高级消费者API实现延迟的消费者大意：按键生成消息（每个消息包含创建时间戳记），以确保每个分区按生成时间对消息进行排序。auto.commit.enable = false（将在每个消息处理之后显式提交）消费一条消息检查消息时间戳，并检查是否经过了足够的时间处理消息（此操作将永不失败）提交1...
2024-01-10
kafka的正常在均衡会不会导致消息丢失或者重复消费？
正常的在均衡比如：增加消费者或者增加分区，没有宕机的事故，会不会导致消息丢失或者重复消费呢？我记得在均衡时会强制消费者提交偏移量，应该不会出现上述问题把？回答：你说的“宕机”是指的什么？消费超时算宕机吗？因消费超时导致消费者被踢出、从而引发 Rebalance，这就是可能会重复消费的啊。而丢消息这种事跟 Rebalance 也没啥关系吧，是 kafka 本身的落盘机制决定的。如果你说的宕机是指所...
2024-02-13
【Java】kafka（五）：实现Consumer消费消息
文章目录[一、前言][二、消费者消费方式回顾][三、消费者消费核心点分析][四、手动提交offset实战][4.1、引入maven依赖][4.2、实现一个简单的手动提交offset消费者demo][4.3、答疑解惑][4.4、运行调试][五、自动提交offset实战][六、两种提交offset方式的对比][七、总结]一、前言注意：我所使用的kafk...
2024-01-10
