pandas.to_datetime得到的时间写入DolphinDB数据表后时间显示不正确
我用pandas.to_datetime转格式，写入流数据后时间显示不对，如下面2图所示
代码如下：
times = pd.to_datetime(now_time)print(times,type(times))
dat['times']=times
da = dat[["code","price","last_close","open","high","low","vol","times"]]
print(da)
time.sleep(0.5)
s1.run("tableInsert{now_stream}",da)
应该怎么转换？
回答：
这个在DolphinDB database的python api readme中有说明：
由于Python pandas中所有有关时间的数据类型均为datetime64，上传一个DataFrame到DolphinDB以后所有时间类型的列均为nanotimestamp类型，因此在追加一个带有时间列的DataFrame时，我们需要在DolphinDB服务端对时间列进行数据类型转换：先将该DataFrame上传到服务端，通过select语句将表内的每一列都选出来，并进行时间类型转换（该例子将nanotimestamp类型转换为date类型），再追加到内存表中。详见https://github.com/dolphindb/...
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