pandas使用apply()怎样知道出错在第几行数据？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：技术分享

在使用apply之后想知道错误发生在第几行，怎么办？
例如
df=pd.DataFrame(["1","2","3",4])
df.apply(lambda x:x+"a")
应该在df的第4行报错，但是怎样获得这个df的行数呢？

回答：

一个思路是把转换操作(add)包装一下来获取额外的信息

class ops(object):  
    @staticmethod  
  def from_list(list):  
        return [ops(i,list[i]) for i in range(len(list))]  
    def __init__(self,index,val):  
        self.val = val  
        self.index = index  
        pass  
 def __add__(self, other):  
        try:  
            return self.val + other  
        except BaseException as ex:  
            print("add error index %d val " % self.index,self.val)  
            exit(-1)  
df=pd.DataFrame(ops.from_list(["1","2","3",4]))  
df.apply(lambda x:x+"a") #add error index 3 val  4

回答：

最后一个TypeError有箭头指出 ----> 第二行发生了问题

try:
    df.apply(lambda x:x+"a")
except Exception as e:
    print("error x is ", x)

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