Python Pandas 里面通过多列条件生成新的一列数据

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：技术分享

我想通过Dataframe里面的几个不同的列的条件来新建一个新的列，比如

import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
       'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
       'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
frame["city"].ix[2] = np.nan
def function(a, b):
    if 'ing' in a and b == 2016:
        return 1
    else:
        return 0
print(frame, '\n')
frame['test'] = frame.apply(lambda x: function(x.city, x.year), axis = 1)
print(frame)

但是这种方法，如果city有一个值缺失值的话，这段code就会报错，这样的作为条件列有NAN的情况下应该怎么处理呀？

回答：

你可以使用frame.fillna来填充缺失值，例如frame.fillna('unknow_city')，也可以在function中使用isnan首先判断a是不是NAN

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