Django日志实践笔记

部署在线上时由于配置了DEBUG = False,出错时并不会出现报错页面,连用户自己都不清楚到底是哪里有bug,该如何解决呢?

Django给你的答案:日志。

日志的组成

日志是指程序在运行过程中,对状态、时间、错误等的记录。即把运行过程中产生的信息输出或保存起来,供开发者查阅。

Django使用Python内置的logging模块处理日志。关于该模块的使用,Python文档里有非常详细的讨论。如果你从未用过,本文提供一个快速入门。

日志事件的信息流程如下:

这个图看不懂也没关系。以后你需要深度使用日志时,会回来仔细研究它的。

一份日志配置由LoggersHandlersFiltersFormatters四部分组成。

Loggers

Logger即记录器,是日志系统的入口。它有三个重要的工作:

  • 向应用程序(也就是你的项目)公开几种方法,以便运行时记录消息
  • 根据传递给Logger的消息的严重性,确定出需要处理的消息
  • 将需要处理的消息传递给所有感兴趣的处理器(Handler

每一条写入logger的消息都是一条日志记录。每一条日志记录也包含级别,代表对应消息的严重程度。常用的级别如下:

  • DEBUG:排查故障时使用的低级别系统信息,通常开发时使用
  • INFO:一般的系统信息,并不算问题
  • WARNING:描述系统发生的小问题的信息,但通常不影响功能
  • ERROR:描述系统发生的大问题的信息,可能会导致功能不正常
  • CRITICAL:描述系统发生严重问题的信息,应用程序有崩溃风险

当logger处理一条消息时,会将自己的日志级别和这条消息的日志级别做对比。如果消息的级别匹配或者高于logger的日志级别,它就会被进一步处理;否则这条消息就会被忽略掉。

当logger确定了一条消息需要处理之后,会把它传给Handler

Handlers

Handler即处理器,它的主要功能是决定如何处理logger中每一条消息,比如把消息输出到屏幕、文件或者Email中。

和logger一样,handler也有级别的概念。如果一条日志记录的级别不匹配或者低于handler的日志级别,则会被handler忽略。

一个logger可以有多个handler,每一个handler可以有不同的日志级别。这样就可以根据消息的重要性不同,来提供不同类型的输出。例如,你可以添加一个handler把ERRORCRITICAL消息发到你的Email,再添加另一个 handler把所有的消息(包括ERRORCRITICAL消息)保存到文件里。

Filters

Filter即过滤器。在日志记录从logger传到handler的过程中,使用Filter来做额外的控制。例如只允许某个特定来源的ERROR消息输出。

Filter还被用来在日志输出之前对日志记录做修改。例如当满足一定条件时,把日志记录从 ERROR 降到 WARNING 级别。

Filter在logger和handler中都可以添加;多个filter可以链接起来使用,来做多重过滤操作。

Formatters

Formatter即格式化器,主要功能是确定最终输出的形式和内容。

日志配置示例

说了这么多脑壳都说晕了,接下来看两个示例。

简单示例

在Django中可以通过字典的形式对整个项目的日志进行配置,配置的位置当然是在settings.py中了。一个简单的配置如下:

my_blog/settings.py

...

import os

LOGGING = {

'version': 1,

'disable_existing_loggers': False,

'handlers': {

'file': {

'level': 'DEBUG',

'class': 'logging.FileHandler',

'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),

},

},

'loggers': {

'django': {

'handlers': ['file'],

'level': 'DEBUG',

'propagate': True,

},

},

}

字典中的version指明了配置的版本;disable_existing_loggers指明是否禁止默认配置的记录器。这两项通常不需要去改动,重点看下loggershandlers的配置:

  • 如前面说,一条消息首先传递给logger。Django中内置了几种记录器,比如这里用到的Django记录器,它会接收Django层次结构中的所有消息。然后我们定义了需要处理DEBUG以上级别的消息,并把这些消息传递给名叫file的处理器。'propagate': True意思是本记录器处理过的消息其他处理器也可以继续处理。
  • 现在消息来到名叫filehandlers中了。这个处理器定义了消息处理级别仍然为DEBUG,在class中定义将消息输出到文件中去,文件地址为项目目录的logs/debug.log
  • 因为这里没有配置filtersformatters,因此会采用默认的设置。

需要注意的是日志的输出文件的目录logs/一定要提前创建好,并且确保项目拥有此目录的写入权限。

这个日志系统就配置好了!接下来运行项目,随便刷新几个页面看看debug.log中有没有写入消息:

logs/debug.log

(0.001)

SELECT name, type FROM sqlite_master

WHERE type in ('table', 'view') AND NOT name='sqlite_sequence'

ORDER BY name; args=None

(0.000) SELECT "django_migrations"."app", "django_migrations"."name" FROM "django_migrations"; args=()

...

...

...

debug.log文件中出现了一大堆冗长的信息,因为DEBUG级别会包含所有的数据库查询记录。

默认情况下,仅在调试模式下才会显示DEBUG级别的消息日志,部署在线上时只会将INFO或以上的信息进行记录。

再试试别的。把上面代码中记录器和处理器的日志级别都改为INFO

LOGGING = {

...

'handlers': {

'file': {

'level': 'INFO',

...

},

},

'loggers': {

'django': {

'level': 'INFO',

...

},

},

}

再刷新几次界面,看看输出的内容:

"GET /article/article-list/ HTTP/1.1" 200 14438

"GET /article/article-detail/32/ HTTP/1.1" 200 33364

"GET /accounts/login/ HTTP/1.1" 200 7180

...

这次清爽多了,输出的主要是页面的拉取信息。

让我们再看看ERROR信息长什么样的。在地址栏输入一个不存在的文章详情页面地址:

http://127.0.0.1:8000/article/article-detail/9999/

很明显这会得到一个数据不存在的报错:

Internal Server Error: /article/article-detail/9999/

Traceback (most recent call last):

File "E:\django_project\env\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 34, in inner

response = get_response(request)

...

article.models.ArticlePost.DoesNotExist: ArticlePost matching query does not exist.

"GET /article/article-detail/9999/ HTTP/1.1" 500 80792

ERROR日志输出了整个bug的回溯,和你在浏览器中的报错是完全一样的,这些信息就非常的有用了。基本上ERROR信息能够暴露出用户在使用你的网站过程中的大部分问题;也就是说每一个ERROR都是需要你去解决掉的。ERROR信息的错误码通常都是“500”,也就是服务器内部错误的代码。

不过仔细想想,似乎找不到对应的资源在很多时候并不是bug,而是用户在输入url时自己犯了错误。所以我们把文章详情视图的ArticlePost.objects.get(id=id)改成get_object_or_404(ArticlePost, id=id)试试:

article/views.py

...

from django.shortcuts import get_object_or_404

def article_detail(request, id):

# 取出相应的文章

# article = ArticlePost.objects.get(id=id)

article = get_object_or_404(ArticlePost, id=id)

...

服务器重启后再次刷新一个不存在的页面,看看日志:

Not Found: /article/article-detail/9999/

"GET /article/article-detail/9999/ HTTP/1.1" 404 1780

现在它不是一条ERROR信息了,而是变为了WARNING,所以也没有了错误回溯(错误码也由 500 变成了 404)。这里就能看出这两个方法的重要区别了;在项目中到底选择哪个没有定论,还是以你的具体需求决定。

复杂示例

接下来再看一个复杂的日志配置:

LOGGING = {

'version': 1,

'disable_existing_loggers': False,

'formatters': {

'verbose': {

'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',

'style': '{',

},

'simple': {

'format': '{levelname} {message}',

'style': '{',

},

},

'filters': {

'require_debug_true': {

'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',

},

},

'handlers': {

'console': {

'level': 'INFO',

'filters': ['require_debug_true'],

'class': 'logging.StreamHandler',

'formatter': 'simple'

},

'mail_admins': {

'level': 'ERROR',

'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',

'formatter': 'verbose',

},

'file': {

'level': 'WARNING',

'class': 'logging.FileHandler',

'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),

'formatter': 'verbose',

},

},

'loggers': {

'django': {

'handlers': ['console'],

'propagate': True,

},

'django.request': {

'handlers': ['file', 'mail_admins'],

'level': 'WARNING',

'propagate': False,

},

}

}

让我们来分解一下此配置。

配置中定义了两个格式化器:

  • verbose:详细的格式化器,依次输出:消息级别、发生时间、抛出模块、进程ID、线程ID、提示信息
  • simple:简要的格式化器,仅输出消息级别和提示信息

一个过滤器:

  • require_debug_true:使用此过滤器的消息仅在调试时才会生效

三个处理器:

  • console:处理INFO以上级别消息,输出简要信息到命令行中;此处理器仅在调试模式生效
  • mail_admins:处理ERROR以上级别消息,输出详细信息到Email中
  • file:处理WARNING以上级别消息,输出详细信息到文件中

两个记录器:

  • django:将django产生的所有消息转交给console处理器
  • django.request:将网络请求相关消息转交给filemail_admins这两个处理器。注意这里的'propagate': False使得此记录器处理过的消息就不再让django记录器再次处理了

读者可以尝试制造不同级别的消息,看看日志系统是否正常工作。当然最重要的,跟Email有关的配置一定要事先把Email给设置好,即下面的内容填成你的:

# SMTP服务器

EMAIL_HOST = 'your smtp'

# 邮箱名

EMAIL_HOST_USER = 'your email'

# 邮箱密码

EMAIL_HOST_PASSWORD = 'your password'

# 发送邮件的端口

EMAIL_PORT = 25

# 是否使用 TLS

EMAIL_USE_TLS = True

# 默认的发件人

DEFAULT_FROM_EMAIL = 'your email'

日志分割

现在我们已经可以愉快的记录日志了,接下来一个问题是如何去分割日志?假设你的网站能够有幸运行十年时间,如果不间断的往同一个文件中写日志信息,最终它会变成一个拖垮服务器的庞然大物。

最好是日志能够按自然天进行记录和分割。好在这个问题也不需要你去费脑筋,Python帮你搞定了。

只需要把处理器稍稍改一下:

my_blog/settings.py

...

LOGGING = {

...

'handlers': {

...

'file': {

...

# 注释掉 class

# 'class': 'logging.FileHandler',

#新增内容

'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',

'when': 'midnight',

'backupCount': 30,

},

},

...

}

  • TimedRotatingFileHandler:Python内置的随时间分割日志文件的模块
  • when:分割时间为凌晨
  • backupCount:日志文件保存日期为30天

接下来把系统时间往后调一天,然后重新启动服务器:

python manage.py runserver --noreload

注意这次启动有点不一样,后面有个--noreload后缀。这是因为通常Django的调试服务器运行时会顺带启动重载器,所以每当重载器检测到代码有变化后,会自动重启服务器,相当的方便。但问题是分割文件与重载器同时操作日志文件会产生冲突,因此这里一定要用--noreload暂时将重载器禁止掉。

然后就可以愉快的刷几条消息到文件中啦。你会发现老日志已经更名为debug.log.2019-07-17了,而刚刷的新消息则保存在debug.log中。

除了上面介绍的TimedRotatingFileHandler,Python还提供了一个按照文件大小分割的RotatingFileHandler。有兴趣的看Python官方文档

自定义日志

内置配置实际上已经能够满足90%以上的日志需求了,但总有时候你想在一些奇怪的地方进行记录,这就需要你自己在代码中插入自定义的日志记录代码了。

自定义日志用起来也是相当方便的:

from my_blog.settings import LOGGING

import logging

logging.config.dictConfig(LOGGING)

logger = logging.getLogger('django.request')

def whatever(request):

# do something

logger.warning('Something went wrong!')

# do something else

导入刚才写的日志框架并将django.request配置到logger对象中。然后你就可以在任何地方安插任何级别的消息了。消息内容可以用字符串的格式化方法(str.format()),玩出各种花样。

关于日志的入门介绍就到此为止了,想深入学习的读者请继续阅读本文的参考文章:

总结

和上章类似,本章的内容也是概念偏多,希望读者尽可能去理解,最起码要囫囵吞枣的把日志成功移植到你的项目中去。获取一份好的日志,有时候远比开发一个无关紧要的新功能更重要。

比较起来博主认为对博客项目来说,日志比测试还重要,毕竟用户的使用体验是最佳的实践。

但请不要误会我的意思。测试和日志就像两兄弟,测试解决开发中的问题,日志解决维护中的问题。有机的结合起来,你的项目才能够长期稳定健康。

以上是 Django日志实践笔记 的全部内容, 来源链接: utcz.com/a/14736.html

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