【软件测试】再读《性能之巅》学习心得
临近双11又开始另一轮的性能测试，陆续给大家奉上性能测试系列篇，从性能测试理论、性能测试案例高延迟（响应时间长）、CPU问题、内存问题、线上问题实战和性能测试书籍推荐等篇章。更多性能文章见文末链接。
前几天陆陆续续的写了四五篇性能相关的文章，有不少同学让推荐性能测试的书籍，今天就推荐一本我认为非常棒的书《性能之巅》。
前段时间再次花了几天时间快速的阅读下《性能之巅》，感觉受益匪浅，作者本身有很强的逻辑思维能力和实战经验；
该书不论对于初学者还是有一定工作经验的工程师来说，都值得一看。
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本书基本逻辑架构层次
本书主要主要从性能问题产生的应用程序、cpu、内存、文件系统、磁盘、网络六个知识领域，按照普通人解决问题的思维方,2W1H（"是什么？">"为什么？">"怎么做？"）的角度来分析问题解决问题。使得本书的阅读变得有很强的逻辑性。
书中对于基本概念介绍相对比较多，统一概念，便于阅读者更好的阅读本身，这一点很赞。
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基础知识和分析方法（一到三章）
前三章主要讲解系统基础知识和一些分析方法
| 街灯讹方法
在熟悉的工具或流程中试错，比较盲目。
| Ad Hoc核对清单法
保证所有人知道如何检查最糟糕的问题，覆盖全面，但必须保持清单及时更新
| 诊断循环
假设–仪器检验–数据–假设
| USE方法
本书重点方法，对于所有资源，查看它的使用率、饱和度、错误
当然方法还有很多，限于篇幅在此只说明其中几种方法。
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观测工具（第四章）
本书第四章主要讲解观测工具，性能观测工具可以按照系统级别和进程级别来分类，多数的工具要么基于计数器要么基于跟踪：
| 计数器
内核维护了各种统计数据，称为计数器，用于对事件计数。通常计数器实现为无符号的整型数，发生事件时递增。
系统级别的计数器有：
vmstat: 虚拟内存和物理内存的统计，系统级别
mpstat: 每个 CPU 的使用情况
iostat: 每个磁盘 I/O 的使用情况，由块设备接口报告
netstat: 网络接口的统计，TCP/IP 栈的统计，以及每个连接的一些统计信息
sar: 各种各样的统计，能归档历史数据
进程级别：
ps: 进程状态，显示进程的各种统计信息，包括内存和 CPU 的使用
top: 按一个统计数据排序，显示排名高的进程
pmap: 将进程的内存段和使用统计一起列出
一般来说，上述这些工具是从 /proc 文件系统里读取统计信息的
| 跟踪
跟踪收集每一个事件的数据以供分析。跟踪框架一般默认是不启用的，因为跟踪捕获数据会有 CPU 开销，另外还需要不小的存储空间来存放数据。
系统级别：
tcpdump: 网络包跟踪(libpcap lib)
blktrace: 块 I/O 跟踪
DTrace: 跟踪内核的内部活动和所有资源的使用情况，支持静态和动态的跟踪
SystemTap: 同上
perf: Linux 性能事件，跟踪静态和动态的指针
进程级别：
strace: 系统调用跟踪
gbd: 源码级别的调试器
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应用系统（第五章）
本书的第五章主要讲解应用相关知识，性能调整离工作所执行的地方越近越好：最好在应用程序里，包括 Web 服务器、应用服务器、负载均衡器、文件服务器，等等。
设立性能目标能为你的性能分析工作指明方向，并帮助你选择要做的事情。没有清晰的目标，性能分析容易沦为随机的『钓鱼探险』。
常见目标：
延时
吞吐量
资源使用率
应用程序性能技术：选择 I/O 尺寸、缓存、缓冲区、轮训(epoll)、并发和并行、非阻塞 I/O、处理器绑定
编程语言相关：编译语言使用编译器优化、解释语言一般不是首选、虚拟机、垃圾回收
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资源监控（六到十章）
本身六到十章主要讲了cpu、内存、文件系统、磁盘、网络等知识，原理的知识讲的相对较少，但作为一个知识索引对阅读帮助非常大，需要了解更深层的东西需要参考其他书籍。
| CPU分析工具
内存分析工具
文件系统分析工具
磁盘分析工具
| 网络分析工具
其中十二十三章来说，作为性能测试人员来说，还是值得仔细研读，其中解决问题的方式值得我们思考和借鉴。
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