都 年了，居然还有人在手写测试数据

都 2021 年了，居然还有人在手写测试数据

平时我们在开发程序的时候，总免不了需要造一些假数据来验证自己的程序功能是否正常。那么你是通过什么方式来造假数据的呢，不会每次都是手写「测试数据、test」吧。

今天派森酱给大家介绍两个超级好用的库，批量生成各种假数据，比如用户信息，地址，日期，数字等等。

mimesis

mimesis 是一个高性能的伪数据生成器，目前支持 33 种不同的语言环境。通过该库，我们可以生成各种测试数据、假的 API 接口、任意结构的 JSON 和 XML 数据以及隐藏生产环境的数据。

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pipinstallmimesis

安装好之后我们就可以直接使用了。

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frommimesisimportPerson
person=Person('zh')
print(f'name: {person.surname()+""+person.name()}')
print(f'sex: {person.sex()}')
print(f'academic degree: {person.academic_degree()}')
## 输出结果
name:田曜岩
sex:男性
academicdegree:研究生

在上面的程序中，我们创建了一个使用中文环境的 Person 对象，接着输出该用户的姓名，性别以及学历。

下面我们看看 Person 对象里面都有啥假数据。

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print('\n'.join(('%s:%s'%itemforiteminperson._data.items())))

结果如下所示：

都 2021 年了，居然还有人在手写测试数据

除了姓名，性别这些基本信息之外还有学历、性取向、大学以及信仰等信息。

另外，除了 Person 之外，mimesis 库还提供了 Address、Food、Datetime 等方面的数据。

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address=Address("zh")
print(f'continent: {address.continent()}')
print(f'province: {address.province()}')
print(f'city: {address.city()}')
print(f'street name: {address.street_name()}')
## 输出结果
province:安徽省
city:湛江市

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除了省份，城市之外还有大陆、国家、州、街区等信息。

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food=Food("zh")
print(f'dish: {food.dish()}')
print(f'drink: {food.drink()}')
## 输出结果
dish:东坡肉
drink:红茶

都 2021 年了，居然还有人在手写测试数据

除了鱼类和饮料之外还有水果、香料和蔬菜。

其实 mimesis 库的强大不止于此，甚至我们可以使用该库来返回特定格式的数据。这就要借助 mimesis.schema 来实现了。

比如，我们要返回如下格式的 JSON 数据，那么就可以这么写：

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_=Field('zh')
schema=Schema(schema=lambda:{
'id':_('uuid'),
'name':_('person.name'),
'version':_('version',pre_release=True),
'timestamp':_('timestamp',posix=False),
'owner':{
'email':_('person.email',domains=['test.com'],key=str.lower),
'token':_('token_hex'),
'creator':_('full_name',gender=Gender.FEMALE)
},
'address':{
'country':_('address.country'),
'province':_('address.province'),
'city':_('address.city')
}
})
# 生成数据
data=schema.create(iterations=2)

我们借助 Flask 快速实现一个接口：

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@app.route('/apps',methods=('GET',))
defapps_view():
count=request.args.get('count',default=1,type=int)
data=schema.create(iterations=count)
returnjsonify(data)

调用该接口获得如下数据：

都 2021 年了，居然还有人在手写测试数据

faker

faker 同样是一个优秀的生成假数据的 Python 库，支持多种语言环境，我们可以使用 pip 进行安装。

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pipinstallfaker

试着获取一下姓名，地址，日期等假数据

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fromfakerimportFaker
faker=Faker(locale='zh_CN')
print(f'name: {faker.name()}')
print(f'address: {faker.address()}')
print(f'date: {faker.date()}')
## 输出结果
name:刘晶
address:香港特别行政区平县华龙深圳路l座580988
date:2013-08-26

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从上图可以看出，faker 目前支持 22 个不同种类的假数据。

如果以上类别不能满足需求，那么 faker 同样支持自定义扩展。

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fromfaker.providersimportBaseProvider
classMyProvider(BaseProvider):
deffoo(self):
return'bar'
faker.add_provider(MyProvider)
print(f'foo: {faker.foo()}')
## 输出结果
foo:bar

最方便的是我们可以直接在命令行调用 faker，这对于某些场景简直不要太方便，比如我们就需要一条用户信息的 JSON 数据，那么就不需要再去写一个 Python 脚本了，直接在命令行调用 faker 命令即可生成假数据。

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$fakeraddress
香港特别行政区六安市海港哈尔滨街z座561730
$faker-r=3address
湖南省海口市清浦王街h座140394
海南省银川市孝南武汉街q座623233
青海省建华市萧山李街w座207439
$faker-r=3profilename,address,birthdate
{'name':'邵丽','address':'四川省想市上街吴街c座 399962','birthdate':datetime.date(1979,8,28)};
{'name':'张秀华','address':'江西省亮市徐汇程街p座 527720','birthdate':datetime.date(1907,6,27)};
{'name':'王莹','address':'江西省博市房山太原路N座 615506','birthdate':datetime.date(1968,2,7)};

总结

今天我们介绍了两款优秀的假数据生成库，对于大部分场景都是可以满足的了，希望小伙伴们能有所收获。

示例代码：https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/doudou/2021-01-10-fake-data

以上是 都 年了，居然还有人在手写测试数据 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/131244.html

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