Java树结构高性能堆排序：2秒完成近千万条数据

package com.lin.tree_0308;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class HeapSort {
public static void main(String[] args) {
//        int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9};
// 随机生成
int[] arr = new int[80000000];
for(int i = 0; i < 80000000; i++) {
arr[i] =(int)(Math.random()*8000000);
}
Date date1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String format1 = simpleDateFormat.format(date1);
System.out.println("排序前时间为：" + format1);
heapSort(arr);
Date date2 = new Date();
String format2= simpleDateFormat.format(date2);
System.out.println("排序后时间为：" + format2);
}
// heapSort
public static void heapSort(int[] arr) {
int temp = 0;
//        adjustHeap(arr, 1, arr.length);
//        System.out.println("第一次：" + Arrays.toString(arr));
//
//        adjustHeap(arr, 0, arr.length);
//        System.out.println("第二次：" + Arrays.toString(arr));
// 将无序序列建成一个堆，根据升序需求选择大顶堆或小顶堆
for(int j = arr.length/2 -1; j >= 0; j--) {
adjustHeap(arr, j, arr.length);
}
// 将堆顶元素与尾元素交换，将最大元素沉到数组尾端
// 重新调整至堆，继续交换，反复操作直至整个序列有序
for(int j = arr.length-1; j > 0; j--) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[0];
arr[0] = temp;
adjustHeap(arr, 0, j);
}
}
// heap
/**
*
* @Description:
* @author LinZM
* @date 2021-3-11 10:14:16
* @version V1.8
* @param arr 待调整数组
* @param i 表示非叶子节点在数组中的索引
* @param lenght 表示对多少个元素继续调整，逐渐变小
*/
public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
// 先取出当前元素的值
int temp = arr[i];
// j = 2 * i + 1 j是i节点的左节点
for(int j = i * 2 + 1; j < length; j = j * 2 + 1) {
if(j+1 < length && arr[j] < arr[j+1]) {//右子节点大于左子节点
j++;// j指向有子节点
            }
if(arr[j] > temp) {// 子节点大于父节点
arr[i] = arr[j];
i = j;
} else {
break;
}
}
arr[i] = temp;
}
}