二叉树面试题
我之前面试了好几家公司,都会考一些关于二叉树的面试题,比如下面这几个面试题:
- 二叉树有哪几种遍历方式
- 不用递归如何遍历二叉树
- 如何判断二叉树是对称二叉树
- 将二叉树左右节点翻转
- 实现一个函数接收任意二叉树,求二叉树所有根节点到叶子路径组成的数字之和
前端常考的算法题就是二叉树和排序了,这些好像很多公司都会有一两道这样的题目,大家面试前可以重点看一下这些知识点,这篇文章主要讲解二叉树。
基础知识
了解二叉树之前我们先要知道什么是二叉树和二叉树的组成。
二叉树是每个节点不超过两个。一棵最上面的节点称为根节点,如果一个节点下面连接多个节点,那么该节点称为父节点,它下面的节点称为子节点,一个节点可以有0个或多个子节点,没有任何子节点的节点称为叶子节点
下面代码就是创建二叉树的过程。
functionNode(value, left, right) {this.value = value;
this.left = left;
this.right = right;
}
functionBST() {
this.root = null;
this.insert = insert;
}
functioninsert(value) {
let node = new Node(value, null, null)
if (this.root == null) {
// 根节点
this.root = node;
} else {
// 子节点
let current = this.root;
let parent;
while (true) {
parent = current;
if (value < current.value) {
current = current.left;
if (current == null) {
parent.left = node;
break;
}
} else {
current = current.right;
if(current == null) {
parent.right = node;
break;
}
}
}
}
}
let tree = new BST()
tree.insert(1)
tree.insert(2)
tree.insert(3)
tree.insert(4)
console.log(tree.root)
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insert
方法是向二叉树中出入一个节点,我们需要判断节点的位置,分别对比左右节点的大小关系,然后选择性的输入到其中。
实战题目
文章的开头有5道面试题,下面开始做题啦!
问:二叉树有哪几种遍历方式?
答:有三种遍历方式,中序,先序,后序。中序遍历按照节点上的键值,以升序访问二叉树上的所有节点。先序遍历先访问根节点,然后以同样方式访问左子树和右子树。后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点。
下图是中序遍历的路径图,10->22->30->56->77->81->92(按照升序访问的规则)
// 中序遍历functioninOrder(node) {
let result = []
if (!(node == null)) {
inOrder(node.left)
result.push(node.value)
inOrder(node.right)
}
return result
}
let tree = new BST()
tree.insert(56)
tree.insert(22)
tree.insert(81)
tree.insert(10)
tree.insert(30)
tree.insert(77)
tree.insert(92)
inOrder(tree.root)
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下图是先序遍历的路径图,50->10->5->15->70->60->80(按照先根节点再子节点)
// 先序遍历functionpreOrder(node) {
let result = []
if (!(node == null)) {
result.push(node.value)
preOrder(node.left)
preOrder(node.right)
}
return result
}
let tree = new BST()
tree.insert(50)
tree.insert(10)
tree.insert(70)
tree.insert(5)
tree.insert(15)
tree.insert(60)
tree.insert(80)
preOrder(tree.root)
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下图是后序遍历的路径图,3->22->16->37->99->45->23(按照先子节点再根节点)
// 后序遍历functionpostOrder(node) {
let result = []
if (!(node == null)) {
postOrder(node.left)
postOrder(node.right)
result.push(node.value)
}
return result
}
let tree = new BST()
tree.insert(23)
tree.insert(16)
tree.insert(45)
tree.insert(3)
tree.insert(22)
tree.insert(37)
tree.insert(99)
postOrder(tree.root)
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问:不用递归如何遍历二叉树?
其实代码中的 insert
方法就是没有使递归而是使用 while
循环进行遍历的,不知道你注意到了没有。下面我再通过使用 while
实现遍历。
使用循环遍历二叉树还必须使用栈进行回溯算法。
// 中序遍历functioninOrder(node) {
let stack = []
let result = []
let parent = node;
while (parent !== null || stack.length) {
if (parent !== null) {
stack.push(parent)
parent = parent.left
} else {
parent = stack.pop()
result.push(parent.value)
parent = parent.right
}
}
console.log(result)
}
复制代码
// 先序遍历functionpreOrder(node) {
let stack = []
stack.push(node)
let result = []
while (stack.length !== 0) {
let parent = stack.pop()
if (parent.right !== null) {
stack.push(parent.right)
}
if (parent.left !== null) {
stack.push(parent.left)
}
result.push(parent.value)
}
console.log(result)
}
复制代码
// 后序遍历functionpostOrder(node) {
let stack = []
stack.push(node)
let result = []
let parent = node
while (stack.length !== 0) {
parent = stack.pop()
if (parent.left !== null) {
stack.push(parent.left)
}
if (parent.right !== null) {
stack.push(parent.right)
}
result.unshift(parent.value)
}
console.log(result)
}
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这里有一篇文章《非递归实现二叉树先序、中序和后序遍历》讲解了代码实现的思路。但是是Java代码写的,哈哈!
如果你对栈数据结构不了解,可以阅读我之前写的一篇文章《关于JS括号匹配的面试题》。
总结
先序:根左右,
中序:左根右,
后续:左右根。
这里在提一句,深度优先和广度优先的感念,
“深度优先搜索就是树的先序遍历”,“广度优先搜索就是树的按层遍历”。
深度优先,先序遍历 ABEFGCD
广度优先,按层遍历 ABCDEFG
问:如何判断二叉树是对称二叉树
如果一个树的左子树与右子树镜像对称,那么这个树是对称的。
给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。
var node1 = {value: 1,
left: {
value: 2,
left: {
value: 3
},
right: {
value: 4
}
},
right: {
value: 2,
left: {
value: 4
},
right: {
value: 3
}
}
}
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递归
functionisSymmetric (root) {return isMirror(root, root)
}
functionisMirror (t1, t2) {
if (t1 == null && t2 == null) returntrue;
if (t1 == null || t2 == null) returnfalse;
return (t1.value === t2.value) && isMirror(t1.right, t2.left) && isMirror(t1.left, t2.right)
}
console.log(isSymmetric(node1))
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问:将二叉树左右节点翻转
原题:二叉树的数据结构如下,需要将二叉树各节点左右翻转
var node1 = {value: 1,
left: {
value: 2,
left: {
value: 4
},
right: {
value: 5
}
},
right: {
value: 3,
left: {
value: 6
},
right: {
value: 7
}
}
}
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思路:
- 先将左右节点交换位置
- 再递归子节点
functionreverse(node) {if (node != null) {
let temp = node.left;
node.left = node.right;
node.right = temp;
reverse(node.left);
reverse(node.right);
}
}
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偷偷告诉你,这个题目是滴滴的面试题,感觉还挺难的!哈哈。
5、实现一个函数接收任意二叉树,求二叉树所有根节点到叶子路径组成的数字之和
functiongetPathSum(root) {let total = 0
functionnext(node) {
if (node != undefined) {
total += node.value
next(node.left)
next(node.right)
}
}
next(root)
return total
}
复制代码
就是使用先序遍历完成
6、二叉树定义如下,实现函数 getPathSum(node)
返回7=(1+2)+(1+3)
var node = {value: 1,
left: {
value: 2,
left: null,
right: null
},
right: {
value: 3,
left: null,
right: null
}
}
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按照先序遍历
functiongetPathSum(root) {let total = 0
let left = []
let right = []
functionnext(node, flag) {
if (node != undefined) {
if (flag === 0) {
left.push(node.value)
right.push(node.value)
total = node.value + node.value
}
if (flag === 1) {
left.push(node.value)
total += node.value
}
if (flag === 2) {
total += node.value
right.push(node.value)
}
next(node.left, 1)
next(node.right, 2)
}
}
next(root, 0)
return`${total}=(${left.join('+')})+(${right.join('+')})`
}
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这些就是我最近面试的一些题目,大家感觉怎么样?
哪里有问题,欢迎留言指正。
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