【Java】原来大厂的Redis分布式锁都这么设计的!

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：技术分享

// 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
if(lock) {
//加锁成功... 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
redisTemplate . delete( key: "lock");//fHßti
return dataF romDb ;
} else {
// 加锁失败，重试。synchronized()
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbwithRedisLock();
}
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// 1. 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock", "110")
if(lock) {
// 加锁成功...执行业务
// 突然断电
// 2. 设置过期时间
redisTemplate.expire("lock", timeout: 30, TimeUnit.SECONDS) ;
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
//删除锁
redisTemplate. delete( key; "lock");
return dataFromDb;
} else {
// 加锁失败...重试。 synchronized ()
// 休眠100ms重试
// 自旋的方式
return getCatalogJsonF romDbWithRedisLock();
}
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// 1. 分布式锁占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "110", 300, TimeUnit.SECONDS);
if(lock)(
// 加锁成功，执行业务
// 2. 设置过期时间，必须和加锁一起作为原子性操作
// redisTemplate. expire( "lock", з0, TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
// 删除锁
redisTemplate.delete( key: "lock")
return dataFromDb;
else {
// 加锁失败，重试
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbithRedislock()
}
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Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
if(uuid.equals(lockValue)) {
// 删除我自己的锁
redisTemplate.delete("lock");
}
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String script =
"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
then return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end";
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1 本地锁

常用的即 synchronize 或 Lock 等 JDK 自带的锁，只能锁住当前进程，仅适用于单体架构服务。 而在分布式多服务实例场景下必须使用分布式锁

2 分布式锁

2.1 分布式锁的原理

厕所占坑理论

可同时去一个地方“占坑”：

• 占到，就执行逻辑
• 否则等待，直到释放锁

可通过自旋方式自旋

“占坑”可以去Redis、DB、任何所有服务都能访问的地方。

2.2 分布式锁演进

一阶段

// 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
if(lock) {
//加锁成功... 执行业务
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
redisTemplate . delete( key: "lock");//fHßti
return dataF romDb ;
} else {
// 加锁失败，重试。synchronized()
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbwithRedisLock();
}
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问题场景

• setnx占好了坑，但是业务代码异常或程序在执行过程中宕机，即没有执行成功删除锁逻辑，导致死锁

解决方案：设置锁的自动过期，即使没有删除，会自动删除。

阶段二

// 1. 占分布式锁，去redis占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( "lock", "110")
if(lock) {
// 加锁成功...执行业务
// 突然断电
// 2. 设置过期时间
redisTemplate.expire("lock", timeout: 30, TimeUnit.SECONDS) ;
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
//删除锁
redisTemplate. delete( key; "lock");
return dataFromDb;
} else {
// 加锁失败...重试。 synchronized ()
// 休眠100ms重试
// 自旋的方式
return getCatalogJsonF romDbWithRedisLock();
}
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问题场景

• setnx设置好，正要去设置过期时间，宕机，又死锁

解决方案：设置过期时间和占位必须是原子操作。redis支持使用setNxEx命令

阶段三

// 1. 分布式锁占坑
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "110", 300, TimeUnit.SECONDS);
if(lock)(
// 加锁成功，执行业务
// 2. 设置过期时间，必须和加锁一起作为原子性操作
// redisTemplate. expire( "lock", з0, TimeUnit.SECONDS);
Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
// 删除锁
redisTemplate.delete( key: "lock")
return dataFromDb;
else {
// 加锁失败，重试
// 休眠100ms重试
// 自旋
return getCatalogJsonFromDbithRedislock()
}
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阶段四

已经拿到了 lockvalue ，有了 UUID，但是过期了现在！其他人拿到所锁设置了新值，于是 if 后将别人的锁删了！！也就是删除锁不是原子操作。

Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb = getDataFromDb();
String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
if(uuid.equals(lockValue)) {
// 删除我自己的锁
redisTemplate.delete("lock");
}
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问题场景

• 如果正好判断是当前值，正要删除锁时，锁已过期，别人已设置成功新值。那删除的就是别人的锁.
• 解决方案

删除锁必须保证原子性。使用redis+Lua脚本。

阶段五

• 确保加锁/解锁都是原子操作

String script =
"if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1]
then return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end";
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保证加锁【占位+过期时间】和删除锁【判断+删除】的原子性。 更难的事情，锁的自动续期。

参考：《2020最新Java基础精讲视频教程和学习路线！》

链接：https://juejin.cn/post/692227...

以上是 【Java】原来大厂的Redis分布式锁都这么设计的! 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/109003.html