pythonChainMap的调用效率
ChainMap 类提供用于快速链接多个 dict,以便将它们视为单个单元。它通常比创建新 dict 和运行多个 update() 调用要快得多。In [1]: from collections import ChainMap In [2]: d1 = {'java': 3, 'python': 4} In [3]: d2 = {'c++': 1, 'java': 2} In [4]: for key, val in ChainMap(d1, d2).items(): ...: print(ke...
2024-01-10Python如何捕获正在运行的CMD窗口内容?
本文介绍需要捕获已经在运行的CMD窗口内容,并且需要根据指定输出内容来判断下一步的行动(输入指定内容)的思路和具体代码。一、Python捕获正在运行的CMD窗口内容思路:1、通过inspect.exe来获取CMD窗口Name信息;2、通过uiautomation捕获到CMD窗口;3、通过输入Ctrl+A后Ctril+C来复制整个CMD窗口内容;4、然...
2024-01-10OrderedDict在python字典的实现
1、OrderedDict 的 popitem 方法这个类型在添加键的时候会保持顺序,因此键的迭代次序总是一致的。OrderedDict 的 popitem 方法默认删除并返回的是字典里的最后一个元素,但是如果像 my_odict.popitem(last=False) 这样调用它,那么它删除并返回第一个被添加进去的元素。move_to_end(key, last=True) 将现有 key 移至有序字...
2024-01-10python对列表进行永久性或临时排序的方法
python对列表进行永久性或临时排序的方法1、对列表进行永久性排序:使用方法 sort() sort() 方法:用于将列表中的元素进行排序。默认按升序排列。也可以向 sort() 方法传递参数 reverse = True 反向排序。num = [22,11,45,520,987,8]num.sort()print(num)num.sort(reverse=True)print(num)输出[8, 11, 22, 45, 520, 987][987, 520, 45...
2024-01-10Counter在python中两种用法
此映射类型为键准备了一个整数计数器。每更新一次键,该计数器就增加一次。因此,此类型可用于为可散列表对象计数,或将其作为多重集合使用——多重集合就是集合中的元素可以多次出现。1、Counter 实现了 + 和 - 运算符用来合并记录,还有像 most_common([n]) 这类很有用的方法。most_common([n]) 会按照...
2024-01-10python添加列表元素的多种方法
python添加列表元素的两种方法方法一:append()方法:追加单个元素到列表的尾部只接受一个元素,元素可以是任何数据类型,被追加的元素在列表中保持着原数据结构类型。使用格式列表名称.append(obj),obj为添加到列表末尾的元素。使用实例color1 = ['green','blue','pink','red','black']color1.append('white')print(colo...
2024-01-10python列表运算详解
1、列表相加通过列表相加的方法生成新列表。color1 = ['green','blue','pink','red']color2 = ['black','white']color = color1 + color2print(color)['green', 'blue', 'pink', 'red', 'black', 'white']2、列表相乘在新列表中原来列表的元素将被重复n次。color2 = ['black','white']color3 = color2*2print(color3)['bla...
2024-01-10python线程中deque如何使用?
1、说明collections.deque 类是一种线程安全的数据类型,可以从两端快速添加或删除元素。而且如果你想有一个数据类型来存储“最近使用过的元素”,deque也是一个不错的选择。这是因为在创建新的双向队列时,您可以指定队列的大小。如果队列已满,您也可以从反端删除过期元素,然后在尾端添加新元...
2024-01-10defaultdict在python中接收调用对象
1、说明有时候为了方便起见,就算某个键在映射里不存在,我们也希望在通过这个键读取值的时候能得到一个默认值。为了达到这个目的,可以通过 defaultdict 这个类型而不是普通的 dict。2、实例In [7]: from collections import defaultdict In [8]: res_dict= defaultdict(int) In [9]: for lang in langs: ...: ...
2024-01-10python中Fearturetools三个基本概念
常规特征工程学方法通过人工构造特征,是一个繁琐、费时且易出错的过程。自动化特征工程是一个通过诸如Fearturetools之类的工具,从一组相关数据表中自动产生有用特征的过程。与手工生成的特征相比,该方法效率更高,重复性更高,并能更快的建立模型。一、Featuretools是什么?Featuretools是一个用...
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