pythonlogging常见的解决方案

美女程序员鼓励师

说明

1、输出文件、控制台和Elasticsearch。

输出到控制台只是方便直接查看。

2、输出到文件直接存储,保留所有历史记录的备份。

3、输出到Elasticsearch,直接作为存储和分析的中心。

Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况。

实例

import logging

import sys

from os import makedirs

from os.path import dirname, exists

 

from cmreslogging.handlers import CMRESHandler

 

loggers = {}

 

LOG_ENABLED = True  # 是否开启日志

LOG_TO_CONSOLE = True  # 是否输出到控制台

LOG_TO_FILE = True  # 是否输出到文件

LOG_TO_ES = True  # 是否输出到 Elasticsearch

 

LOG_PATH = './runtime.log'  # 日志文件路径

LOG_LEVEL = 'DEBUG'  # 日志级别

LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s'  # 每条日志输出格式

ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost'  # Elasticsearch Host

ELASTIC_SEARCH_PORT = 9200  # Elasticsearch Port

ELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime'  # Elasticsearch Index Name

APP_ENVIRONMENT = 'dev'  # 运行环境,如测试环境还是生产环境

 

def get_logger(name=None):

    """

    get logger by name

    :param name: name of logger

    :return: logger

    """

    global loggers

 

    if not name: name = __name__

 

    if loggers.get(name):

        return loggers.get(name)

 

    logger = logging.getLogger(name)

    logger.setLevel(LOG_LEVEL)

 

    # 输出到控制台

    if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE:

        stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)

        stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)

        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)

        stream_handler.setFormatter(formatter)

        logger.addHandler(stream_handler)

 

    # 输出到文件

    if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE:

        # 如果路径不存在,创建日志文件文件夹

        log_dir = dirname(log_path)

        if not exists(log_dir): makedirs(log_dir)

        # 添加 FileHandler

        file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8')

        file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)

        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)

        file_handler.setFormatter(formatter)

        logger.addHandler(file_handler)

 

    # 输出到 Elasticsearch

    if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES:

        # 添加 CMRESHandler

        es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}],

                                  # 可以配置对应的认证权限

                                  auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH,  

                                  es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX,

                                  # 一个月分一个 Index

                                  index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY,

                                  # 额外增加环境标识

                                  es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT}  

                                  )

        es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)

        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)

        es_handler.setFormatter(formatter)

        logger.addHandler(es_handler)

 

    # 保存到全局 loggers

    loggers[name] = logger

    return logger

以上就是python logging常见的解决方案,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 pythonlogging常见的解决方案 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/545843.html

回到顶部