python中sigmoid函数是什么

美女程序员鼓励师

说明

1、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数,也称为S型生长曲线。

2、在信息科学中,Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数,将变量映射到0,1之间 。

优缺点

优点:平滑、易于求导。

缺点:激活函数计算量大,反向传播求误差梯度时,求导涉及除法;反向传播时,很容易就会出现梯度消失的情况,从而无法完成深层网络的训练。

实例

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

 

 

def sigmoid(x):

    # 直接返回sigmoid函数

    return 1. / (1. + np.exp(-x))

 

 

def plot_sigmoid():

    # param:起点,终点,间距

    x = np.arange(-8, 8, 0.2)

    y = sigmoid(x)

    plt.plot(x, y)

    plt.show()

 

 

if __name__ == '__main__':

    plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函数的介绍,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 python中sigmoid函数是什么 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/545083.html

回到顶部