Python中Series常用方法整理

美女程序员鼓励师

方法说明

1、排序sort_values和ascending。

通过ascending参数来确定升序还是降序,True表示升序

2、空判断,isnull和notnull。

isnull() - 判空

notnull() - 判非空

3、缺失值处理,dropna和删除。

dropna()

删除

4、统计基本信息describe()。

实例

>>> data

a    10

b    11

c    12

d    13

e    14

dtype: int64

>>> data.sort_values(ascending = False) #降序排序

e    14

d    13

c    12

b    11

a    10

dtype: int64

>>> data = pd.Series([100,200,np.nan,200,np.nan,400],list('abcdef')) #创建含有缺失值的对象

>>> data

a    100.0

b    200.0

c      NaN

d    200.0

e      NaN

f    400.0

dtype: float64

>>> data.isnull() #判空

a    False

b    False

c     True

d    False

e     True

f    False

dtype: bool

>>> data.notnull() #判非空

a     True

b     True

c    False

d     True

e    False

f     True

dtype: bool

>>> data.dropna() #删除缺失值

a    100.0

b    200.0

d    200.0

f    400.0

dtype: float64

>>> data.fillna(data.mean()) #设置默认值为均值

a    100.0

b    200.0

c    225.0

d    200.0

e    225.0

f    400.0

dtype: float64

>>> data.drop_duplicates() #去重

a    100.0

b    200.0

c      NaN

f    400.0

dtype: float64

>>> data.value_counts() #统计频率

200.0    2

100.0    1

400.0    1

dtype: int64

>>> data.describe() #对数据进行基本统计,统计时自动去掉了缺失值

count      4.000000

mean     225.000000

std      125.830574

min      100.000000

25%      175.000000

50%      200.000000

75%      250.000000

max      400.000000

dtype: float64

以上就是Python中Series常用方法整理,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

以上是 Python中Series常用方法整理 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/544877.html

回到顶部