pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

美女程序员鼓励师

既然在pandas中有分割字符串的方法,那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中,我们通常可以通过调用pd.concat函数做行合并。但在在series中,做合并通常可以使用cat函数。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例。

1、cat()方法

连接字符串,实现元素级的字符串连接操作,可指定分隔符。

2、使用语法

Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)

3、使用参数

others : 列表或复合列表,默认为None,如果为None则连接本身的元素

sep : 字符串 或者None,默认为None

na_rep : 字符串或者 None, 默认 None。如果为None缺失值将被忽略。

4、返回值

序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

5、使用实例

>>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘], sep=‘,‘)

0 a,A

1 b,B

2 c,C

dtype: object

>>> Series([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)

‘a,b,c‘

>>> Series([‘a‘, ‘b‘]).str.cat([[‘x‘, ‘y‘], [‘1‘, ‘2‘]], sep=‘,‘)

0 a,x,1

1 b,y,2

dtype: object

以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例,一定要注意cat()方法只能应用于series,不能使dataframe哦~更多python学习推荐:python教程。

(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

以上是 pandas拼接字符串的cat()方法如何使用? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/543106.html

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