python中slice的缺省值是什么
我们在拿到一个软件的时候，打开它的属性栏可以看到很多默认的参数。在计算机中，我们可以把软件的一些默认值理解为缺省。同样的，在slice参数中start和stop也都有各自的默认值。这里slice参数是取区间的，下面就具体的start和stop分别进行代码分析。
1.取区间
start和stop都是可以缺省的，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取区间，具体来说：
按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷小()，stop的缺省值是无穷大()。
>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:5]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> a[5:]
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[100:]
[]
2.step为正数
当step为正数时，切片行为很容易理解，start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致：
>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[0:6:2]
[0, 2, 4]
>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> a[:-2:2]
[0, 2, 4, 6]
>>> a[4::2]
[4, 6, 8]
3.step为负数
当step为负数时，切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列，此时，start和stop的截断依然遵循前述规则，但缺省发生一点变化，因为我们说过，在缺省的情况下，Python的行为是尽可能取区间，此时访问是逆序的，start应尽量取大，stop应尽量取小，才能保证区间，因此：
按照扩充索引范围的观点，start的缺省值是无穷大()，stop的缺省值是无穷小()
>>> a[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[5::-1]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> a[:4:-2]
[9, 7, 5]
>>> a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
记住几点：
切片结果是通过 start、stop 处理后的值决定的，从 start 开始止于 stop 不包括 stop，[start, stop)
如果 step > 0，从 start 位置往后，每 step 取一个值，如果 start >= stop，结果为空
如果 step < 0，从 start 位置往前，每 step 取一个值，如果 start <= stop，结果为空
start 或 stop 为负数时，如果绝对值在 length 内，那么和 length + start 或 stop 等价
start 或 stop 为负数时，如果绝对值超过 length ，那么就要根据切片方向将 start 或 stop 转换为边界值
以上就是python中slice参数start和stop缺省值的分别探讨，要点是slice参数是取区间的，在这个基础上我们再讨论不同条件下参数的缺省结果。
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）
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