Python中的多进程是什么[python高级]

多进程 multiprocessing

由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程:

import os

print('Process (%s) start...' % os.getpid())

# Only works on Unix/Linux/Mac:

pid = os.fork()

if pid == 0:

    print('I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid()))

else:

    print('I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid))

运行结果如下:

Process (69673) start ...

I (69673) just created a child Process(69674)

I am child proces (69674) and my parent is 69673.

有了fork调用,一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务,常见的Apache服务器就是由父进程监听端口,每当有新的http请求时,就fork出子进程来处理新的http请求。

但是这个fork在windows操作系统是没有的。于是出现了处理fork的通用模块,以保证在不同操作系统间的调用。

multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

from multiprocessing import Process

import os

"""

    子进程要执行的代码

"""

def run_proc(name):

    print('Run child process %s (%s)' % (name, os.getpid()))

if __name__ == '__main__':

    print('Parent process %s.' % os.getpid())

    p = Process(target=run_proc, args=('test_code',))

    print('Child process will start.')

    p.start()

    p.join()

    print('Child process end.')

执行结果如下:

$ python forkbymutilprocessing.py

Parent process 70227.

Child process will start.

Run child process test_code (70228)

Child process end.

创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。

join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。

以上是 Python中的多进程是什么[python高级] 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/540034.html

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