MySQL之groupby分组查询
有如下数据:
一个简单的分组查询的案例
按照部门编号deptno分组,统计每个部门的平均工资。
select deptno,avg(sal) avgsfrom emp
group by deptno;
结果如下:
group by关键字语法详解
group by
是用于分组查询的关键字,一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()
聚合函数使用的。也就是说SQL语句中只要有group by
,那么在select后面的展示字段中一般会有聚合函数(5个聚合函数
)中的一个或多个函数出现。观察上图用表中的字段A进行分组后,一般就需要对表中的其它字段,使用聚合函数,这样意义更大,而不是还对字段A使用聚合函数。
当SQL语句中使用了group by
后,在select后面一定有一个字段使用了聚合函数(5个聚合函数
)。但是除了这个聚合函数,select后面还可以添加其他什么字段吗?
答案肯定是可以的!但是该字段有一定的限制,并不是什么字段都可以。也就是说,当SQL语句中使用了group by
关键字后,select后面除了聚合函数,就只能是group by
后面出现的字段。也就是图中的字段A
,select后面只能存在group by
后面的字段。
分组前筛选和分组后筛选
原始表和结果集的概念
- 原始表指的是数据库中真正存在的那个表,使用【select * from 表名】查询出来的就是原始表信息。
- 结果集指的是在SQL语句中,添加其它任何一个限制条件,最终展示给我们表,都是结果集。添加不同的限制条件,查询出来的结果集也是不同的。
- 原始表只有一个,结果集却是各种各样的。
where筛选和having筛选选用
- 只要是需求中,涉及到聚合函数做条件的情况,一定是分组后的筛选
- 能用分组前筛选的,就优先考虑分组前的筛选。(考虑到性能问题)
分组前筛选
- 查询姓名中包含S字符的,每个部门的工资之和。
select deptno,sum(sal)from emp
where ename like "%S%"
group by deptno;
- 查询工资大于2000的,不同部门的平均工资。
select deptno,avg(sal)from emp
where sal > 2000
group by deptno;
分组后筛选
- 查询部门员工个数大于3的部门编号和员工个数。
select deptno,count(*)from emp
group by deptno
haveing count(*) > 3;
- 查询每个部门最高工资大于3000的部门编号和最高工资。
select deptno,max(sal) maxsfrom emp
group by deptno
having maxs count(*) > 3;
分组前筛选和分组后筛选合用
- 查询1981年入职的,不同部门间工资的平均值大于2000的部门编号和平均值。
select deptno,avg(sal) avgsfrom emp
where year(hiredate) = "1981"
group by deptno
having avgs > 2000;
分组查询(按函数分组)
- 按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>3的有哪些?
select length(ename) len, count(*) countsfrom emp
group by len
having counts > 3;
分组查询(按多个字段分组)
- 查询每个部门每个工种的员工的平均工资。
select deptno,jop,avg(sal) avgsfrom emp
group by deptno,job;
group by和order by
- 查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资降序。
select deptno,jop,avg(sal) avgsfrom emp
group by deptno
order by avgs desc;
- 查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资升序。
select deptno,jop,avg(sal) avgsfrom emp
group by deptno
order by avgs asc;
总结
- 分组函数做条件,肯定是放在
having
子句中。 - 能用分组前筛选的,就优先考虑使用分组前筛选。(
where
筛选) group by
子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),还支持函数分组(用的较少)。
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