Laxcus管理几十万台服务器，是怎么做到的？
这是头条一个网友的提问，细想一下，这个问题实在复杂，一番短文很难说明清楚，如果把各种技术内容全部写下来，估计是几本书的篇幅，所以我先尝试从分层的角度来解释一下，再回答这个问题。希望对网友了解Laxcus集群操作系统有点帮助。
粗略地说，Laxcus集群操作系统大致可以分成这样几层：核心层、分布层、管理层、基础设施层、虚拟化层、应用层、安全层。下面逐一说明。
1. 基础层。这一层是系统核心，它管理对象是单台服务器和硬件设备，服务器在基础层被映射成“节点”。系统启动的时候，硬件设备被抽象成“资源”,加入到节点管理队列中。之前谈过Laxcus支持各种异构CPU，就是在基础层处理。这个管理队列类似U盘的热插拔，需要的时候加入，不需要的时候再移出，非常灵活，也便于迁移。
2. 分布层。提供网络通信和基于网络通信的分布存储分布计算，在基础层被虚化的节点会在分布层聚合，形成一个巨大的资源池，受到系统统一管理。同时分布层还起到屏蔽基础层硬件设备的作用，为上层提供接口服务，以向下层传递上层处理请求。功能类似HTTP/FTP + 5G Massive MIMO + 谷歌 GFS / Hadoop HDFS的组合。
3. 管理层。这一层巨复杂，计算机集群的各种管理工作位于这一层，比如流量控制、分布调度、负载平衡、冗余容错之类。从Laxcus 5.0版本开始，计算机集群的管理工作已经委托给DFL人工智能模型来处理。
4. 公共设施层。提供超大规模存储计算必需的具有公共属性的功能，目前在云端的各种刚需应用，包括数据库、大数据、人工智能、应用容器、分布锁、分布事务等，都已经在公共设施层集成。
5. 虚拟化层。是为了满足多用户接入，提高资源复用而设计的功能。系统启动之后，虚拟化会把一个物理的计算机集群分割成N个虚拟的计算机集群，然后再分配给用户使用。这相同于把许多VMWare连接起来后的效果。虚拟集群之间是逻辑隔离的，用户的应用业务只能在自己的虚拟空间里运行。
6. 应用层。这一层提供具有用户属性的功能。分布编程接口包DSDK、开发和运行应用软件，处理大数据、人工智能、边缘计算业务都在这一层。
7. 安全层。这一层不是单独的，它是嵌入到上述各层，管理所有子系统。不论物理资源还是虚拟资源，包括CPU、内存、硬盘、网络通信、用户、用户业务、应用软件都受它管理。同时为各层提供各种安全保护手段，比如非对称加密、数字签名、对称密钥、防网络攻击策略、沙箱、各种资源安全策略、量子保密通信之类。我个人了解，目前所有分布式系统的安全体系，Laxcus提供的最完整。
层与层之间，还有DFL人工智能模型提供的各种机制来处理集群与集群，节点与节点之间协调控制衔接，正常状态下，集群运行基本不需要人员干预，DFL人工智能模型会智能分配各种工作。
介绍了分层，现在来回答问题，Laxcus集群操作系统如何管理几十万台服务器。
在Laxcus集群操作系统里面，有一项叫“多域并行集群”的技术，它位于“分布层”，由一个主域集群和多个子域集群组成，这是一种集群化的主从结构（master/slave），主域集群负责管理子域集群，子域集群接受主域集群管理，子域集群的数量，由主域集群物理性能决定。由于这个“多域并行集群”的出现，Laxcus多集群并行规模可以放大近千倍。
第二项技术：“松耦合架构”，它同时位于基础层、分布层、管理层，以“异步+弱依赖”的方式管理集群业务。松耦合架构的优势在于它支持迅速扩大单集群节点数量，但不影响集群性能和稳定性。根据我们测试结果，以核心节点采用Power8服务器为例，单集群节点数量在5000以下，同时辅以各种并行测试业务在节点上运行时，能够保证集群稳定运行，超过会出现管理峰值，单集群稳定性会下降。
第三项技术：“基于DFL人工智能模型的自适应机制”，这是DFL人工智能模型中的一个子集，负责管理单个节点，维持单节点稳定性。Laxcus集群运行时，系统会把管理工作下沉到每个节点，自适应机制使用DFL提供的深度学习，会根据节点不同的物理性能，选择一个最佳工作区间，主动干预服务器载荷，让服务器在允许范围内运行。
上述三项技术是Laxcus集群操作系统分别从“多集群”、“单集群”、“单节点”三个维度对计算机集群实施的管理。目前对于集群节点数量，我们有两组数据。在仿真环境里，多域集群并行数量超过800组，单域集群节点数量在3,000个以上，合计2,400,000个节点。生产环境中，多域集群并行数量最大是28组，单域集群节点数量最大500个左右，最大的多域集群总节点数量超过1,200台物理服务器。所以现在现实情况是，可用节点数量仍然离最大目标相去甚远。我们只能期待有更大规模的计算机集群出现，有更多用户使用Laxcus集群操作系统。
不知这些介绍说清楚没有？
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