ZABBIX数据库表结构解析
ZABBIX数据库表结构解析
下面开始介绍：
1.添加监控表结构详解
（1）hosts，存储被监控的机器的信息，表结构如下：
（2）items
（3）hosts_templates，存储机器和模版或者模版和模版之间的关系
由于模版和机器都存储在hosts表中，所以hosts_templates和hosts 之间可以hostid关联也可以通过templateid关联。
（4）interface，存储了所有设备的ip和端口的数据。（由于hosts表中不仅保存了设备信息还保存了模版信息，所以统计实际监控的设备，此表更加准确）
2.数据存储表结构详解
将clock 转化为人性化时间：
3.报警相关表结构详解
（1）triggers
附 functions 表结构：
（2）events
例子：
1. 找出某台主机的所有items ,含有某个key_的item , 统计items 总个数
SELECT * FROM HOSTS WHERE hostid=10157;
SELECT * FROM items WHERE hostid=10157 AND key_ LIKE "%agent%";
SELECT COUNT(*) FROM items;
2. 找出触发trigger次数最多的事件，并按trigger 降序排列。
SELECT a.description, COUNT(*) cnt FROM TRIGGERS a , EVENTS b
WHERE a.triggerid=b.objectid ORDER BY cnt DESC ;
3. 从item记录各找出一个value类型为整形，浮点型的key_。
统计这两个key_ 存储在history或者history_uint 某一个时间段（比如2017/06/12）
的最大值，最小值，平均值，然后与 trends 或者 trends_unint 中相应时间段做对比
整型
SELECT * FROM items WHERE value_type=3 AND hostid=10157 LIMIT 1;
SELECT * FROM history_uint a,trends_uint b WHERE a.clock=b.clock AND a.itemid=b.itemid LIMIT 1;
浮点型
SELECT * FROM items WHERE value_type=0 AND hostid=10157 LIMIT 1;
SELECT * FROM history a,trends b WHERE a.clock=b.clock AND a.itemid=b.itemid LIMIT 1;
4.统计Zabbix Dashboard中triggers总数的来源。
SELECT count(*)
FROM TRIGGERS
WHERE triggerid IN
(SELECT triggerid
FROM functions
WHERE itemid IN (SELECT itemid
FROM items
WHERE hostid IN (SELECT hostid FROM interface)
AND key_ NOT LIKE "%#%"
AND key_ NOT LIKE "%discovery%"
AND STATUS != 1));
说明：
通过之前对zabbix
表结构的学习，我们知道，表
triggers
和
functions
相关联，而
functions
和
items
相关联，那么，要对
triggers
做统计，就需要从这三张表下手。
关键就是对items
表中的数据做出筛选，
key_
中带“
#
”和“
discovery
”的和
status=1
（不可用状态）都要排除，这样就统计出来了。
分类:
zabbix
本文转载自：https://www.cnblogs.com/wumingxiaoyao/p/7412312.html
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