缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据失效问题的解决方案
在我们的平常项目中多多少少会用到缓存，因为一些数据没必要每次查询都跑到数据库中查询。
1、缓存穿透
请求去查询一条不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但每次请求都会打到数据库上去。
这种查询不存在数据的现象我们称为： 缓存穿透
缓存穿透带来的问题
试想 黑客对你的系统进行攻击，每次都拿不存在的 ID 去查询数据，会产生大量的请求，会导致数据库由于压力过大而宕机。
缓存穿透解决方案
1）缓存空值：把空数据的key对应的值设置为 null 丢到 缓存中去，这样再查询可以返回 null 值。
2） BloomFilter ：类似于 hbase set 来判断某个元素（key）是否存在于某个集合中。 这种方案可以加在第一种方案中，在缓存之前在加一层 BloomFilter 在查询的时候先去 BloomFilter 去查询 key 是否存在，如果不存在就直接返回，存在再走查缓存 -> 查 DB。
2、缓存击穿
在高并发的系统中，大量的请求同时查询一个 key 时，而这个 key 刚好 失效了，就会导致大量的请求打到 数据库中， 导致数据库压力倍增。
缓存击穿带来的问题
会造成某一时刻数据库请求量过大，压力剧增。
缓存击穿如何解决
上面的现象是多个线程同时去查询数据库的这条数据，那么我们可以在第一个查询数据的请求上使用一个 互斥锁来锁住它。
3、缓存雪崩
缓存雪崩的情况是说，当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如你的缓存服务宕机了，会有大量的请求进来直接打到DB上面。结果就是DB 撑不 住，挂掉了。
解决办法
事前 ：
使用集群缓存，保证缓存服务的高可用
事中：
ehcache本地缓存 + Hystrix限流&降级,避免MySQL被打死
事后：
开启Redis持久化机制，尽快恢复缓存集群
4、解决热点数据集中失效
我们在设置缓存的时候，一般会给缓存设置一个失效时间，过了这个时间，缓存就失效了。对于一些热点的数据来说，当缓存失效以后会存在大量的请 求过来，然后打到数据库去，从而可能导致数据库崩溃的情况。
解决方案：
1）、设置不同的失效时间
2）、 互斥锁
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