MySql的回顾五多表查询下(内联/左外/右外/自连接/交叉)1999语法 [数据库教程]

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  好好吃饭,好好休息,听着很简单,实际落实缺失不那么容易。

       继续回顾MySql的多表查询之1999语法

#二,SQL1999语法

语法:

SELECT 查询列表

FROM 表1 别名 【连接类型】

JOIN 表2 别名

ON 链接条件

【WHERE 筛选条件】

【GROUP BY 分组】

【HAVING 筛选条件】

【ORDER BY 排序列表ASC|DESC】

分类(连接类型):

内连接(★): INNER

外联结

左外(★):LEFT 【OUTER】

右外(★):RIGHT 【OUTER】

全外:FULL 【OUTER】

交叉连接:CROSS

===============================================================================

一、内连接

语法:

SELECT 查询列表

FROM 表1 别名

INNER JOIN 表2 别名

ON 连接条件

【WHERE 筛选条件】

【GROUP BY 分组】

【HAVING 筛选分组】

【ORDER BY 排序列表 ASC|DESC】

分类:

等值

非等值

自连接

特点:

①添加排序,分组,筛选

②INNER可以省略

③筛选条件放在WHERE后面,连接条件放在ON后面,提高分离性,便于阅

读。

④INNER JOIN连接和SQL1992语法中的等值连接效果是一样的,都是查

询交集部分。

#1.等值连接

#案例1.查询员工名,部门名。交换连接条件不影响结果。

SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.department_id=d.department_id;

SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名

FROM employees d

INNER JOIN departments e

ON e.department_id=d.department_id;

#案例2.查询名字中包含e的员工和工种名(筛选)

SELECT last_name AS 员工名,job_title AS 工种名

FROM employees e

INNER JOIN jobs j

ON e.job_id=j.job_id

WHERE e.last_name LIKE ‘%e%‘;

#案例3.查询部门个数>3的城市名和部门个数。(分组+筛选)

分步:先把每个城市的部门个数查出来,在筛选满足条件的。

SELECT city AS 城市,COUNT(*) AS 个数

FROM locations l

INNER JOIN departments d

ON l.location_id=d.location_id

GROUP BY city

HAVING COUNT(*) > 3;

#案例4.查询哪个部门员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序排序。

分步:

1.查询每个部门的员工个数,

2.在上面的结果上筛选出员工数大于3的记录,

3.把员工数排序

SELECT COUNT(*) AS 员工个数,d.department_name AS 部门名

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.department_id=d.department_id

GROUP BY d.department_name

HAVING COUNT(*) > 3

ORDER BY 员工个数 DESC;

#案例5.查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序。三表连接注意条件。

SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名,

job_title AS 工种名

FROM employees e

INNER JOIN departments d

ON e.department_id=d.department_id

INNER JOIN jobs j

ON e.job_id=j.job_id

ORDER BY d.department_name DESC;

#2.非等值连接。范围(间接)

#案例1.查询员工的工资级别。

SELECT salary AS 月薪,grade_level AS 工资等级

FROM employees e

INNER JOIN job_grades g

ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

#案例2.查询每个工资的级别的个数>20,并且按降序排列。

SELECT j.grade_level AS 等级,COUNT(*) 个数

FROM employees e

INNER JOIN job_grades j

ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal

GROUP BY j.grade_level

HAVING COUNT(*) > 20

ORDER BY 个数 DESC;

#3.自连接

#案例1.查询员工的名字,上级的名字。

SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名

FROM employees e

INNER JOIN employees m

ON e.manager_id=m.employee_id;

#案例2.查询员工的名字,上级的名字,名字中包含字符k。

SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名

FROM employees e

INNER JOIN employees m

ON e.manager_id=m.employee_id

WHERE e.last_name LIKE ‘%k%‘;

#二,外连接

应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录。

特点:

1.外连接的查询结果为主表中的所有记录

如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值

如果从表中没有和它匹配的,则显示null

外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录

2.左外连接,LEFT JOIN左边的是主表

右外连接,RIGHT JOIN右边的是主表

3.左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果。

4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表一没有的(Mysql不支持)

引入:

SELECT * FROM beauty;

SELECT * FROM boys;

#引入:查询男朋友不在男神表的女神名

SELECT b.NAME,bo.*

FROM beauty b

LEFT OUTER JOIN boys bo

ON b.boyfriend_id=bo.id;

#左外连接

SELECT b.NAME,bo.*

FROM beauty b

LEFT OUTER JOIN boys bo

ON b.boyfriend_id=bo.id

WHERE bo.id IS NULL;

#选从表中的主键列

#右外连接,得到同样的结果。

SELECT b.NAME,bo.*

FROM boys bo

RIGHT OUTER JOIN beauty b

ON b.boyfriend_id=bo.id

WHERE bo.id IS NULL;

#把beauty表中的id为10行的boyfriend_id从4改到6.才能查询出如下结果。

SELECT b.*,bo.*

FROM boys bo

LEFT OUTER JOIN beauty b

ON b.boyfriend_id=bo.id

WHERE b.id IS NULL;

#案例1.哪个部门没有员工。

#左外写法

SELECT d.*,e.employee_id

FROM departments d

LEFT OUTER JOIN employees e

ON d.department_id=e.department_id

WHERE e.department_id IS NULL;

==============================

#右外写法

SELECT d.*,e.employee_id

FROM employees e

RIGHT OUTER JOIN departments d

ON d.department_id=e.department_id

WHERE e.employee_id IS NULL;

#全外连接查出的结果有三部分组成(举例,Mysql不支持)语法结构演示

先把两张表的交集查出来,在把缺失的填充查出来,在把其他无关联的查出来

语法结构示例

SELECT b.*,bo.*

FROM beauty b

FULL OUTER JOIN boys bo

ON b.boyfriend_id=bo.id

#交叉连接,使用1999的语法标准实现的

笛卡尔乘积

SELECT b.*,bo.*

FROM beauty b

CROSS JOIN boys bo;

#SQL1992语法 与 SQL 1999语法 相比

功能:SQL1999支持的较多

可读性:SQL1999实现连接条件和筛选条件的分离,可读性提高

总结:

SELECT <select_list>

FROM A

INNER JOIN B

ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>

FROM A

LEFT JOIN B

ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>

FROM A

RIGHT JOIN B

ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>

FROM A

LEFT JOIN B

ON A.KEY=B.KEY

WHERE B.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>

FROM A

RIGHT JOIN B

ON A.KEY=B.KEY

WHERE A.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>

FROM A

FULL JOIN B

ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>

FROM A

FULL JOIN B

ON A.KEY=B.KEY

WHERE A.KEY IS NULL

OR B.KEY IS NULL;

   简单的多表查询已结束,相信看到这里的基本对简单多表连接应该手到擒来,至于看不懂的emmm...

用我们杨老师的话就是,自己去写个二三十遍就有感觉了。o(^▽^)o。

         高考结束,大学生活的开始,世界是属于你们的倒计时开启了...不管你们选择什么专业,只要是你自己选择的,一定要相信自己会在这个专业留下一笔....。

    

 

MySql的回顾五:多表查询下(内联/左外/右外/自连接/交叉)-1999语法

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