（四面）阿里中间件：底层+算法+微服务+数据库+架构！面经分享 [数据库教程]

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

database

每个人都拥有大厂梦，我也不例外，在小公司待久了，感觉人会荒废掉，太轻松，没有压迫感。在众多大厂中，最终选择了阿里。“年轻、活力、富有激情”是我听到得最多对它的形容词，所以毅然决然，希望自己能够在这个舞台上展示出自己。

以下分享这次面试阿里中间件和蚂蚁的面试题，另外还对自己的面试做了一些总结，总结里含有一些学习方法和资料，需要的朋友可以直接在文末免费领取！

开始~~阿里中间件（四面）

Java中间件一面

技术一面考察范围：

  • 重点问了Java线程锁：synchronized 和ReentrantLock相关的底层实现

  • 线程池的底层实现以及常见的参数

  • 数据结构基本都问了一遍，链表、队列等

  • Java内存模型：常问的JVM分代模型，以及JDK1.8后的区别，最后还问了JVM相关的调优参数

  • 分布式锁的实现比较

技术一面题目：

  • 自我介绍

  • 擅长哪方面的技术？

  • java有哪些锁中类？（乐观锁&悲观锁、可重入锁&Synchronize等）

  • 比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本原理及大致实现

  • J.U.C下的常见类的使用。Threadpool的深入考察；blockingQueue的使用

  • Java内存分代模型，GC算法，JVM常见的启动参数；CMS算法的过程

  • Volatile关键字有什么用（包括底层原理）？

  • 线程池的调优策略

  • Spring cloud的服务注册与发现是怎么设计的？

  • 分布式系统的全局id如何实现

  • 分布式锁的方案，redis和zookeeper那个好，如果是集群部署，高并发情况下那个性能更好？

Java中间件二面

技术二面考察范围：

  • 问了项目相关的技术实现细节

  • 数据库相关：索引、索引底层实现、mysql相关的行锁、表锁等

  • redis相关：架构设计、数据一致性问题

  • 容器:容器的设计原理等

技术二面题目：

  • 参与的项目，选一个，技术难度在哪里？

  • Collections.sort底层排序方式

  • 负载均衡的原理

  • 设计模式与重构，谈谈你对重构的理解

  • 谈谈redis相关的集群有哪些成熟方案？

  • 再谈谈一致hash算法（redis）

  • 数据库索引，B+树的特性和建树过程

  • Mysql相关的行锁，表锁、乐观锁、悲观锁

  • 谈谈多线程和并发工具的使用

  • 谈谈redis的架构和组件

  • Redis的数据一致性问题（分布式多节点环境&单机环境）

  • Docker容器

Java中间件三面

技术三面考察范围：

  • 主要谈到了高并发的实现方案

  • 以及中间件：redis、rocketmq、kafka等的架构设计思路

  • 最后问了平时怎么提升技术的、

技术三面题目：

  • 高并发情况下，系统是如何支撑大量的请求的？

  • 接着上面的问题，延伸到了中间件，kafka、redis、rocketmq、mycat等设计思路和适用场景等

  • 最近上过哪些技术网站？最近再看哪些书？

  • 工作和生活中遇见最大的挑战，怎么去克服？

  • 未来有怎样的打算

Java中间件四面

  • 最后，你懂的，主要就是HR走流程了，主要问了未来的职业规划。

蚂蚁中间件团队面试题

蚂蚁中间件一面

  • 自我介绍

  • JVM垃圾回收算法和垃圾回收器有哪些，最新的JDK采用什么算法？

  • 新生代和老年代的回收机制

  • 讲一下ArrayList和linkedlist的区别，ArrayList与HashMap的扩容方式

  • Concurrenthashmap1.8后的改动

  • Java中的多线程，以及线程池的增长策略和拒绝策略了解么？

  • Tomcat的类加载器了解么？

  • Spring的ioc和aop，Springmvc的基本架构，请求流程

  • HTTP协议与Tcp有什么区别，http1.0和2.0的区别？

  • Java的网络编程，讲讲NIO的实现方式，与BIO的区别，以及介绍常用的NIO框架

  • 索引什么时候会失效变成全表扫描？

  • 介绍下分布式的paxos和raft算法

蚂蚁中间件二面

  • 你在项目中怎么用到并发的？

  • 消息队列的使用场景，谈谈Kafka

  • 你说了解分布式服务，那么你怎么理解分布式服务？

  • Dubbo和Spring Clound的区别，以及使用场景

  • 讲一下docker的实现原理，以及与JVM的区别

  • MongoDB、Redis和Memcached的应用场景，各自优势

  • MongoDB有事务吗？

  • Redis说一下sorted set底层原理

  • 讲讲Netty为什么并发高，相关的核心组件有哪些？

蚂蚁中间件三面

  • 完整的画一个分布式集群部署图，从负载均衡到后端数据库集群

  • 分布式锁的方案，Redis和Zookeeper哪个好，如果是集群部署，高并发情况下哪个性能更好？

  • 分布式系统的全局id如何实现？

  • 数据库万级变成亿级，你如何来解决？

  • 常见的服务器雪崩是由什么引起的，如何来防范？

  • 异地容灾怎么实现？

  • 常用的高并发技术解决方案有哪些，以及对应的解决步骤？
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    讲到这里，给大家推荐小编通过一些大厂的朋友要到了他们内部的Java面试题，资料难得，而且还是近一年的真实面试题；

分别有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合

资料领取步骤：
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（四面）阿里中间件：底层+算法+微服务+数据库+架构！面经分享

以上是 （四面）阿里中间件：底层+算法+微服务+数据库+架构！面经分享 [数据库教程] 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/534732.html

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