第15问:快速找到binlog中是否有大事务
本文关键字:大事务、binlog、Linux
问题
我们并不喜欢 MySQL 中出现大事务(更新很多数据的事务),大事务往往带来很多维护的问题。
我们在维护 MySQL 时,需要关注于是否出现了较大事务,在 binlog 里找到其出现的证据。
实验
我们先创建个数据库:
这里我们启用了 GTID,对于非 GTID 的 binlog,大家也可以用类似的方法处理。
下面需要创建一些大小不同的事务,我们使用在 第11问 里使用过的手法,
反复执行,
下面我们开始研究 binlog,先解开一段看一下,
我们知道在 GTID 模式下,事务开头必然会有一个 GTID_event,如图中红框标注。
我们就过滤这一段信息,
这里用到了 grep 两个技巧:
- 过滤 tab 字符,用到了 "$(printf " ")" 来插入 tab 字符,无法直接使用 " " 字符。
- 使用 -B 参数向前找到了匹配的前一行,输出 "at xxx",这一行是 GTID_event 在 binlog 中的位置(单位是字节)。
然后我们将其中的位置信息过滤出来,
再将每两行的位置减一下,就获得了每一个事务在 binlog 中的大小,
将这些事务的大小排序一下,取最大值,
这是这个 binlog 中最大的 10 个事务的大小,可以看到最大的事务在 binlog 中占用了 658k 大小,不算太大。
本期没有关于 MySQL 太多的知识点,只是活用 Linux 的命令,可以简单高效获取 binlog 的信息。
下面附上本期命令的文字版:
~/opt/mysql/5.7.20/bin/mysqlbinlog data/mysql-bin.000001 | grep "GTID$(printf " ")last_committed" -B 1
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